电子设计工程ElectronicDesignEngineering第31卷Vol.31第4期No.42023年2月Feb.2023收稿日期：2022-02-07稿件编号：202202004基金项目：河北省高层次人才资助项目-“三三三人才工程”人才培养资助（A202101078）作者简介：赵宏业（1985—），男，内蒙古呼伦贝尔人，硕士，高级经济师。研究方向：医院管理。新冠疫情事件的出现不仅危害国民的生命健康，同样也对生产活动造成了巨大影响。就本质而言，这类紧急卫生事件的应对需要依靠国家应急治理体系与治理能力。但在疫情初期，由于医疗人力资源的分配和调度均较为迟缓，且资源分配不合理导致了较高的病死率。因此，解决医疗人力资源分配的问题，对应急公共事件的治理能力会有较大提升[1-3]。人力资源分配从本质上看是任务分配与指派的问题，抽象成数学模型即数据的组合及权重优化问一种面向医疗人力资源应急调度的优化算法设计赵宏业（河北北方学院附属第二医院，河北张家口075100）摘要：在医疗人力资源应急分配和调度算法中，常见的权重分配法局限性较大，最终结果无法包含全部的最优解，难以获得最佳方案。针对这一问题，文中提出使用多目标粒子群算法来综合多个要素对数据进行训练，通过粒子适应度对比求得最优值，同时使用正交方法初始化粒子群，以保证解的收敛性。在算法性能的测试实验中，所提算法的最优值均小于对比算法，且在优化结束时的迭代次数最少，证明了其具有良好的综合性能。在实例分析中，该算法能够有效地计算出新冠疫情初期武汉市各定点医院人力分配的最佳方案，实现了人力资源的快速优化调度，应用价值较为理想。关键词：粒子群算法；适应度；正交初始化；医疗人力资源；优化算法；大数据分析中图分类号：TP391；TN99文献标识码：A文章编号：1674-6236（2023）04-0174-04DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.04.036DesignofanoptimizationalgorithmforemergencyschedulingofmedicalhumanresourcesZHAOHongye（TheSecondAffiliatedHospitalofHebeiNorthUniversity，Zhangjiakou075100，China）Abstract:Intheemergencyallocationandschedulingalgorithmofmedicalhumanresources，thecommonweightallocationmethodhasgreatlimitations.Thefinalresultcannotcontainalltheoptimalsolutions，soitisdifficulttoobtainthebestscheme.Tosolvethisproblem，thispaperproposestousemulti⁃objectiveparticleswarmoptimizationalgorithmtosynthesizemultipleelementstotrainthedata，obt...
