一种基于机器学习算法的制丝烘丝筒冷却水分智能控制系统专利号：ZL202010311649.0专利申请日期：2020年04月20日摘要：本发明公开了一种基于机器学习算法的制丝烘丝筒冷却水分智能控制系统，包括数据采集平台和智能控制模型，其中：数据采集平台包括数据采集模块和烘丝筒具象化模型；智能控制模型包括数据预处理模块、智能控制算法网络和仿真虚拟环境模块，数据预处理模块对采集数据进行预处理后输入智能控制算法网络；智能控制算法网络根据预处理的数据生成设备控制状态；仿真虚拟环境模块根据设备控制状态，并采用直接采集数据进行仿真模拟，获得下一时刻的设备控制状态并反馈给智能控制算法网络；智能控制算法网络在需要进行工艺参数调整时，根据设备控制状态生成设备控制指令并经数据采集平台发送至烘丝筒的主控PLC以控制烘丝筒的运行参数调整。背景技术随着互联网技术、信息数字技术、人工智能技术的迅速进步，智能制造大范围推广成为可能。经过十多年的技术积累，智能制造在全球范围内快速发展，智能制造以新的数字信息技术为基础，结合新的制造工艺和材料，贯穿产品的设计、生产、管理、服务各个环节，是先进制造过程、系统与模式的总称，具有信息深度自感知、优化自决策和精准控制自执行等功能。在智能制造过程中，利用多功能传感器和智能控制系统，设备可以进行自感知、自分析、自决策等智能活动，减少设备响应问题的时间，实时反馈并优化生产物流信息，提升企业生产效率。实际生产过程中，滚筒式烘丝机可通过调整热风风温或者筒壁温度两种模式对烘叶丝水分进行调节，采用调节筒壁温度的方式对烘叶丝水分进行调节。由于烘丝过程控制具有较强的非线性、不确定性和滞后性等特点，再加上烟草本身的性质特殊，使得烘丝过程水分控制变得十分复杂。传统的PID控制存在响应稳态误差大、响应时间长等问题，容易产生干头干尾现象，造成过程损耗增加；生产过程中人工调节筒壁温度存在响应不及时、主观判断失误等风险，（在料头控制过程中较为明显）这些都可能影响烟丝最终品质。因此，迫切地需要一种制丝烘丝筒冷却水分智能控制方法以实现对烟丝水分的控制，使烟丝水分满足需求。发明内容本发明的目的是提供一种基于机器学习算法的制丝烘丝筒冷却水分智能控制系统，实现烟丝生产均质化，减少生产过程的干头、干尾量，提高烟丝出丝率，提升产品质量。本发明的技术方案为：一种基于机器学习算法的制丝烘丝筒冷却水分智能控制系统，包括数据采集平台和智...
