2023年第36卷第3期ElectronicSci.＆Tech./Mar.15，2023https://journal.xidian.edu.cn收稿日期:2021-09-18基金项目:国家自然科学基金(61871163);浙江省公益技术项目(GF21F010010)NationalNaturalScienceFoundationofChina(61871163);Zhe-jiangProvincialPublicBenefitTechnologyProject(GF21F010010)作者简介:白兴宇(1973－)，男，博士，高级工程师。研究方向:水声信号处理。苟宇涛(1997－)，男，硕士研究生。研究方向:复杂噪声环境下机械设备运行状态信号的在线监测处理。一种复杂噪声环境下的机电系统故障在线监测声学处理方法白兴宇，苟宇涛，姜煜，刘明禹(杭州电子科技大学电子信息学院，浙江杭州310018)摘要针对复杂背景噪声环境下的机电系统故障检测问题，文中提出了一种基于宽带声学处理的噪声抑制和故障监测方法。该方法以声学信号拾取和处理为出发点，通过对机电设备正常运行状态下声学信号进行采集、数据跟踪和复杂背景噪声抑制，建立系统正常运行状态声纹库，并进一步通过基于宽带声学处理的声纹信号匹配和模式识别技术来实现故障信号的检测与分类，进而实现对机电系统运行状态的在线监测和隐形故障的自主预警。该处理方法将基于数据跟踪的自相关噪声抑制技术与基于宽带声学处理的故障信号检测以及分类判型技术有机结合，可对机电系统早期隐性故障进行监测，有效解决了复杂噪声环境下的机电系统故障检测问题。仿真实验也证明了该处理方法的有效性和良好的实用性。关键词复杂噪声环境;宽带声学处理;噪声抑制;故障监测;声纹信号匹配;模式识别;隐性故障;分类判型中图分类号TP277文献标识码A文章编号1007－7820(2023)03－055－07doi:10.16180/j.cnki.issn1007－7820.2023.03.009AnAcousticTreatmentMethodforOn－LineFaultMonitoringofElectromechanicalSystemsinComplexNoiseEnvironmentBAIXingyu，GOUYutao，JIANGYu，LIUMingyu(SchoolofElectronicsandInformationEngineering，HangzhouDianziUniversity，Hangzhou310018，China)AbstractInviewoftheproblemofelectromechanicalsystemfaultdetectionundercomplexbackgroundnoiseenvironment，thisstudyproposesanoisesuppressionandfaultmonitoringmethodbasedonbroadbandacousticpro-cessing．Thismethodstartsfromacousticsignalpick－upandprocessing，andestablishesthevoiceprintdatabaseofthenormaloperatingstateofthesystembycollecting，trackingthedataandsuppressingthecomple...
