第44卷第1期国防科技Vol.44,No.12023年2月NATIONALDEFENSETECHNOLOGYFeb.2023[收稿日期]2022-11-07[修回日期]2022-12-13[采用日期]2022-12-16*[通信作者]张驭龙，E-mail:zhangyldqsuo@163.com[作者简介]包战，男，硕士，正高级工程师，研究方向为联合作战规划；张驭龙，男，博士，工程师，研究方向为信息系统与智能博弈技术；朱松岩，男，博士，正高级工程师，研究方向为军事运筹与作战规划；王春光，男，博士，工程师，研究方向为作战规划与智能算法；刘忠，男，教授，博士生导师，研究方向为人工智能、作战运筹与规划。智能临机规划技术要点研究包战1，张驭龙1*，朱松岩1，王春光1，刘忠2（1.31002部队，北京100000；2.国防科技大学系统工程学院，湖南长沙410073）[摘要]本文从临机规划当前面临的难点问题出发，提出临机规划的智能发展需求，初步描述了临机规划问题，根据“快算”“盲评”“会变”三项能力要求，指出智能临机规划技术研究的关键特征是智能体设计与应用两个阶段的人机耦合，并明确了构建典型场景下可分层调度的任务框架、从军事专家到智能体的知识传导路径、兼容人工算法调用与机器自主学习的分层深度强化学习算法框架三点核心技术要求，基于当下智能博弈技术进展，提出了深度嵌入指挥员临机规划决策“OODA”回路各环节的智能临机规划技术设想。最后，从智能临机规划技术实现角度出发，提出了研究的总体目标、重点研究问题以及研究路线建议，并展望了未来智能临机规划技术的应用前景。[关键词]作战规划；临机规划；人工智能[中图分类号]E917[文献标志码]A[文章编号]1671-4547(2023)01-0112-07DOI：10.13943/j.issn1671-4547.2023.01.16引言以深度学习为标志的智能博弈技术向军事应用转化已成为当前各军事强国角力的新赛道。基于自主化智能系统平台实施作战指挥初步呈现出“人员定决心、机器算方案，人员出算法、机器用算力，人员在后台、机器在前沿”的特点，未来智能化作战必将是人与武器高度一体化下的产物，其中至为关键的智能指挥决策也必将迈向人机融合，即在筹划流程上体现为人机交互的作业方式，在指令流转上体现为决策人定的责权设计，在实现机理上体现为人机之间的数据互通、信息互享、知识互用。同时，人机融合式作战决策也为作战规划的智能化发展指引了可行方向，以便找准智能博弈技术在作战规划中的落点，从而明确技术问题、指出研究重点，并最终提出实现作战规划智能化的初步思路。1临机规划难题分析当前作战规划研...
