计算机测量与控制．２０２３．３１（３）ＣｏｍｐｕｔｅｒＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ＆Ｃｏｎｔｒｏｌ测试与故障诊断·８·收稿日期：２０２２－０６－０１；修回日期：２０２２－０９－０７。基金项目：国家自然科学基金（６１６７１２０２）；国家重点研发计划（２０１８ＹＦＣ０４０７１０１）。作者简介：张鸿（２０００－），男，江苏常州人，大学本科，主要从事深度学习、嵌入式系统方向的研究。通讯作者：张卓（１９８０－），女，江苏常州人，博士，高级实验师，主要从事嵌入式系统应用、智能信息处理方向的研究。引用格式：张鸿，吉泉仲，王谆，等．智能安全驾驶监测系统设计与实现［Ｊ］．计算机测量与控制，２０２３，３１（３）：８－１４．文章编号：１６７１－４５９８（２０２３）０３－０００８－０７ＤＯＩ：１０．１６５２６／ｊ．ｃｎｋｉ．１１－４７６２／ｔｐ．２０２３．０３．００２中图分类号：ＴＰ３文献标识码：Ａ智能安全驾驶监测系统设计与实现张鸿，吉泉仲，王谆，张卓，欧阳文凯，黄镱（河海大学物联网工程学院，江苏常州２１３００２）摘要：交通事故已经成为世界范围内一个备受关注的问题，当下发生的交通事故中及大部分是由于驾驶员酒后驾驶、违规驾驶或是驾驶员突发身体疾病所导致的，所以实现实时、准确的监测驾驶员的驾驶行为，身体健康状况具有重要意义；针对现有的辅助驾驶系统难以对驾驶员的驾驶行为、身体健康状况等进行综合判断，设计出一种智能安全驾驶监测系统对驾驶员的进行多方位的监测；系统以树莓派为核心搭配体征智能监测模块、移动端ＡＰＰ、酒精检测模块；系统可以监测驾驶员的酒精浓度，以及实时监测驾驶员的违规驾驶行为以及驾驶中的驾驶员的健康状况等功能，并通过移动端ＡＰＰ进行可视化展示；经测验，系统识别的酒精检测成功率为１００％，识别驾驶员的几种违规驾驶行为成功率均大于９８％，系统在驾驶途中稳定的运行，能够满足实时监测驾驶员的驾驶行为以及健康信息的需求。关键词：树莓派；酒精检测；ＹＯＬＯＶ５；智能手表；移动端ＡＰＰ；安全驾驶ＤｅｓｉｇｎａｎｄＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳａｆｅＤｒｉｖｉｎｇＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍＺＨＡＮＧＨｏｎｇ，ＪＩＱｕａｎｚｈｏｎｇ，ＷＡＮＧＺｈｕｎ，ＺＨＡＮＧＺｈｕｏ，...
