2023年8期研究视界科技创新与应用TechnologyInnovationandApplication中国民航业绿色发展效率及其影响因素研究——基于超效率DEA-Malmquist指数模型李滢滢1，施尧淇2，艾合旦木·哈力木拉提1，刘沛萱1，王末1，杨若愚1*（1.中国民航大学经济与管理学院，天津300300；2.中国民航大学安全科学与工程学院，天津300300）中国作为世界第二大民航市场，绿色环保可持续日益成为民航工作建设重点，民航局早在“十二五”期间就提出，要减少民航对环境的污染的影响，实施综合控制颗粒物与污染物的大气治理措施。在“十三五”期间，民航局继续要求创新体制机制，并进行区域联合治理与国际合作，以推动绿色民航长效可持续发展。近年来，我国对环境保护的关注及对民航绿色发展的高度重视，使得节能减排已成为一项评价民航发展的重要评价指标，因此本文关注民航大气污染排放，环境治理投资等要素，搜集2011—2020年全国31个省份的面板数据，依托于DEA-Malmquist指数模型对民航绿色效率进行测算。1文献综述与研究方法1.1文献综述近年来，国内外均有学者运用DEA模型对航空业和区域发展进行效率测算。其中陈俣秀等[1]采用DEA指数模型对航空能源效率进行分析，发现我国综合效率低，部分民航节能减排项目没有达到相对有效，应该从强化技术应用能力和提升组织管理能力入手改善我国民航节能减排效率低下的问题。巩彦峰[2]将碳排放作为非期望产出，衡量了亚太地区14个航空公司的发展效率。王艳等[3]用DEA等方法测算我国各省份的绿色节能效率，并得出区域间节能水平由东向西递减，随经济发展区域间差异呈收敛趋势。丁勇等[4]在综合考虑人力、物基金项目：中国民航大学市级大学生创新创业训练计划项目（202210059104）；天津市教委人文社科一般项目（2022SK130）*通信作者：杨若愚（1993-），女，博士，讲师。研究方向为民航绿色发展与环境可持续。摘要：绿色转型，低碳发展成为我国新的趋势与潮流，民航业作为重要的交通运输方式之一，更是我国绿色发展的重点关注对象。该研究搜集各统计年鉴中的全国31个省份民航发展和大气污染数据，再通过筛选确定民航业绿色发展的投入产出指标，依托于DEA-Malmquist指数模型，对各省份民航业2011—2020年绿色发展效率进行测算，从技术效率、规模效率、全要素生产率及其变动特征出发，研究10年间民航绿色发展效率及其影响因素，对比分析不同省份地区、不同时间阶段的民航发展效率及其动态变化。在此基础上，提出未来发展的对策建议。关键...
