电子设计工程ElectronicDesignEngineering第31卷Vol.31第6期No.62023年3月Mar.2023收稿日期：2022-01-14稿件编号：202201080基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金资助（JB211312）作者简介：赵鹏飞（1982—），男，安徽阜阳人，硕士研究生，高级工程师。研究方向：机载火控系统调试技术、图像处理。目前，在中距和近距激光光斑测量中，主要依靠人工测量手段对光斑进行捕捉和保存，这种方式不利于测量数据的管理。同时，人工测量存在风险性大，且识别准确性差的问题。为了降低操作人员的风险，提高测量效率，采用图像处理技术代替人工测量，实现智能捕捉激光出现的位置与形态，对激光光斑图像进行实时采集、定位以及角度分析，并实现测量图像和数据的自动存储与导出。这一技术具有重要的应用价值和前景。激光光斑自动检测技术是一种自动、智能、高效、稳定的检测方法。当光斑光强分布均匀时，采用基于中心定位算法的激光光斑检测系统研究赵鹏飞1，3，马健2，郭海利3，顾进4（1.南京航空航天大学，江苏南京210016；2.空军装备部驻芜湖地区军代室，安徽芜湖241007；3.国营芜湖机械厂，安徽芜湖241007；4.江苏金陵机械制造总厂，江苏南京211100）摘要：针对现有的激光光斑中心定位算法无法满足工业现场各种不规范光斑形状的需要，提出了一种基于中心定位的激光光斑检测算法；通过对原始光斑图像进行梯形校正、图像增强、闭操作等算法得到激光光斑轮廓，进而采用中心定位算法对光斑中心进行检测；与现有的算法相比，该文提出的算法能够精确地对不规范形状的光斑进行中心定位。实际工程应用证明，该算法能够对不规则形状光斑进行有效的中心检测，不但提高了检测精度，还大大提升了检测效率。关键词：激光光斑；光斑中心定位；图像增强；梯形校正中图分类号：TN247文献标识码：A文章编号：1674-6236（2023）06-0006-04DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.06.002ResearchonlaserspotdetectionsystembasedoncenterlocationalgorithmZHAOPengfei1，3，MAJian2，GUOHaili3，GUJin4（1.NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nanjing210016，China；2.MilitaryRepresentativeOfficeofAirForceEquipmentDepartmentinWuhu，Wuhu241007，China；3.StateOwnedWuhuMachineryFactory，Wuhu241007，China；4.JiangsuJinlingMachineryManufacturingPlant，Nanjing211100，China）Abstract:Theexistinglaserspotcenterlocationalgorithmcannotmeetthenee...
