ＤＯＩ：１０．１２１５８／ｊ．２０９６⁃３２０３．２０２３．０２．００１２０２３年３月ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ第４２卷第２期基于纵向修正ＡＲＩＭＡ的负荷聚合商潜力计算及调峰策略周颖１，石坤１，李德智１，陈宋宋１，窦迅２，严胜３（１．需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室（中国电力科学研究院有限公司），北京１００１９２；２．南京工业大学电气工程与控制科学学院，江苏南京２１１８１６；３．国家电网有限公司，北京１０００３１）摘要：负荷聚合商组织需求侧资源参与调峰市场和电能量市场时，存在负荷预测准确度不够导致合同购电量误差大、市场界限模糊导致考核结算重复等问题，因此文中提出基于纵向修正差分自回归滑动平均（ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅｉｎ⁃ｔｅｇｒａｔｅｄｍｏｖｉｎｇａｖｅｒａｇｅ，ＡＲＩＭＡ）模型的负荷聚合商潜力计算和调峰策略。首先，利用纵向修正ＡＲＩＭＡ算法预测基线负荷，构建负荷聚合商的调峰潜力测算模型，挖掘需求侧资源的可调节能力，为电力市场交易提供数据基础；其次，制定电能量市场与调峰市场的负荷偏差考核方式，以月度滚动时域综合结算收益最大为目标，构建考虑偏差考核的负荷聚合商调峰模型；最后，基于某典型地区负荷聚合商月度历史负荷数据，对所提方法进行算例分析。结果表明考虑负荷偏差考核的负荷聚合商调峰策略可以提升聚合商的调峰收益约２３．７％，降低负荷聚合商峰谷差约１０％，验证了文中方法的合理性和有效性。关键词：可调潜力；纵向修正；差分自回归滑动平均（ＡＲＩＭＡ）模型；滚动优化；调峰策略；偏差考核中图分类号：ＴＭ７１文献标志码：Ａ文章编号：２０９６⁃３２０３（２０２３）０２⁃０００２⁃０９收稿日期：２０２２⁃０９⁃２３；修回日期：２０２２⁃１２⁃１２基金项目：国家电网有限公司科技项目“以新能源为主体的新型电力系统实施路径研究”（５１００⁃２０２１５５２８９Ａ⁃０⁃０⁃００）０引言２０２１年７月，国家发展改革委指出要不断提升市场化需求侧系统调峰能力，充分挖掘需求侧调峰资源［１］。需求侧资源在分布上具有离散性，不同类型负荷的调节特性差异较大，部分资源难以达到调峰市场准入条件［２⁃３］，通过负荷聚合商（ｌｏａｄａｇｇｒｅｇａ⁃ｔｏｒ，ＬＡ）聚合需求侧资源，挖掘用户侧资源响应潜力，可有效提升需求侧资源参与调峰的积极性［４⁃５］。然而...
