11燃料与化工Fuel&ChemicalProcesses2023年3月第54卷第2期基于支持向量回归模型的焦炭质量智能分析郭亮东（国家能源集团煤焦化有限责任公司，乌海016000）摘要：炼焦配煤是焦化企业生产过程中的一项关键工作。在钢铁工业中，焦炭在高温下的CSR和CRI质量指标尤其重要。为了改善需依赖经验的传统配煤手段，基于原料煤指标预测焦炭质量的思路被提出。通过分析国内外的一些预测方法，针对目前存在的不足进行改良，以西来峰焦化厂一期和二期为例，采用支持向量回归模型，对焦炭的CSR和CRI这2个质量指标进行了智能分析，并通过系统分析训练样本比例与预测精度的关系，指明进一步提升焦炭质量预测性能的工作方向。关键词：支持向量回归模型；CSR；CRI中图分类号：TQ520.1文献标识码：A文章编号：1001-3709（2023）02-0011-04IntelligentanalysisofcokequalitybasedonsupportvectorregressionmodelGuoLiangdong（NationalEnergyGroupCoalCokingCo.，Ltd.，Wuhai016000，China）Abstract:Coalblendingplaysakeyroleintheproductionofacokingplant.Intheironandsteelindustry，CSRandCRIindexesofcokeathightemperatureareofparticularimportance.Inordertoimprovetraditionalcoalblendingprocessthatreliesonexpertexperience，theideaofpredictingcokequalitybasedonrawcoalindexeshasbeenputforward.Thisarticleaimstoanalyzesomecokequalitypredictionmethodsathomeandabroadandimprovetheexistingdeficiencies.TakingPhaseIandIIprojectsofXilaifengcokingplantasanexample，thisarticleconductsintelligentanalysis,usingSVRmodel，onCSRandCRIindexesofcoke.Byshowingtherelationshipbetweentrainingsampleproportionandpredictionaccuracy，itfurtherpointsoutresearchorientationofcokequalitypredictionwork.Keywords:Supportvectorregression（SVR）；Cokestrengthafterreaction（CSR）；Cokereactivityindex（CRI）1引言我国作为煤炭大国，在经历多年发展后焦化相关产业在产能规模、产业建设等方面均取得了长足的进步。同时，随着经济社会的发展和人民生活水平的提高，我国对于钢铁的消耗量与日俱增。焦炭在高炉中起着关键的骨架作用，这使得钢铁工业生产过程对焦炭质量的要求十分高。同时，随着高炉喷吹技术的发展，焦比下降使得焦炭质量对冶炼过程影响愈发明显。焦炭的高温性能主要包括热反应性（CRI）和热强度（CSR）。CRI是衡量焦炭在收稿日...
