第３５卷第２期重庆邮电大学学报（自然科学版）Ｖｏｌ．３５Ｎｏ．２２０２３年４月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ａｐｒ．２０２３ＤＯＩ：１０．３９７９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３⁃８２５Ｘ．２０２１１２１２０４３１基于注意力机制的红外小目标检测方法收稿日期：２０２１⁃１２⁃１２修订日期：２０２３⁃０３⁃０２通讯作者：高陈强ｇａｏｃｑ＠ｃｑｕｐｔ．ｅｄｕ．ｃｎ基金项目：国家自然科学基金（６２１７６０３５，６１９０６０２５）；重庆市自然科学基金（ｃｓｔｃ２０２０ｊｃｙｊ⁃ｍｓｘｍＸ０８３５，ｃｓｔｃ２０２１ｊｃｙｊ⁃ｂｓｈ０１５５）ＦｏｕｎｄａｔｉｏｎＩｔｅｍｓ：ＴｈｅＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ（６２１７６０３５，６１９０６０２５）；ＴｈｅＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇ（ｃｓｔｃ２０２０ｊｃｙｊ⁃ｍｓｘｍＸ０８３５，ｃｓｔｃ２０２１ｊｃｙｊ⁃ｂｓｈ０１５５）董亚盼１，２，高陈强１，２，谌放１，２，刘芳岑１，２（１．重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆４０００６５；２．信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆４０００６５）摘要：针对红外小目标占用像素较少、背景相似性强、网络容易受到背景杂波信息干扰的问题，提出了一种基于注意力机制的红外小目标检测方法。利用注意力机制模块抑制背景杂波，增强小目标特征，并使用红外小目标检测模块实现检测任务；为了增强网络鲁棒性，通过高斯噪声与原图通道堆叠输入的数据增强方式提升网络抗杂波干扰的能力。实验表明，提出的方法在ＭＤｖｓＦＡ数据集中的性能超过了目前最新的对比算法。关键词：红外小目标；深度学习；注意力机制；高斯噪声中图分类号：ＴＮ９１５．４３，ＴＰ３９１．４文献标志码：Ａ文章编号：１６７３⁃８２５Ｘ（２０２３）０２⁃０２１９⁃０８ＩｎｆｒａｒｅｄｓｍａｌｌｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍＤＯＮＧＹａｐａｎ１，２，ＧＡＯＣｈｅｎｑｉａｎｇ１，２，ＣＨＥＮＦａｎｇ１，２，ＬＩＵＦａｎｇｃｅｎ１，２（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉ...
