投稿网址：http：//cslgxbzk.csust.edu.cn/cslgdxxbzk/home第20卷第3期2023年6月长沙理工大学学报（自然科学版）JournalofChangshaUniversityofScience&Technology（NaturalScience）Vol.20No.3Jun.2023DOI：10.19951/j.cnki.1672⁃9331.20220514002文章编号：1672⁃9331（2023）03⁃0146⁃13引用格式：黄益绍，王喜博，陈润泽.基于信号博弈的道路交通隐性违法行为研究［J］.长沙理工大学学报（自然科学版），2023，20（3）：146-158.Citation：HUANGYishao，WANGXibo，CHENRunze.Studyonimplicitillegalbehaviorofroadtrafficbasedonsignalinggame［J］.JChangshaUnivSciTech（NatSci），2023，20（3）：146-158.基于信号博弈的道路交通隐性违法行为研究黄益绍1，王喜博1，2，陈润泽1（1.长沙理工大学交通运输工程学院，湖南长沙410114；2.郑州综合交通运输研究院有限公司，河南郑州450003）摘要：【目的】方便道路交通安全管理部门更有效地开展交通违法治理，遏制道路交通中的隐性违法行为，实现道路交通的有序、安全、畅通。【方法】将酒后驾驶、无证驾驶等无法通过视频监控设施完成线上执法的交通违法行为定义为道路交通隐性违法行为。利用信号博弈理论，对驾驶员与交通执法者的决策互动过程进行建模，模型中引入了检测器机制，使交通执法者依据检测器输出结果和驾驶员信号来进行决策；推导交通执法者与驾驶员博弈双方的混同均衡策略和准分离均衡策略，揭示在不同先验概率下驾驶员和交通执法者均衡策略的变化情况。【结果】仿真结果表明：交通执法者两种信任度的倾向程度和质量对供驾驶员选择的纯策略先验概率区间、驾驶员自身实际类型的概率以及交通执法者的均衡效用均有重要影响。【结论】本研究基于信号博弈模型，从交通执法者的决策机理角度，对道路交通隐性违法行为的治理提出具有针对性的建议。关键词：城市交通；道路交通隐性违法；完美贝叶斯纳什均衡；信号博弈；数值仿真中图分类号：U491.4文献标志码：A0引言随着机动车保有量和驾驶员数量的快速增长，道路交通违法行为呈现出多样性的特点，交通执法者（以下简称执法者）面临着新的挑战［1］。公安部发布的2020年5月份的交通违法数据显示，交通非现场执法与现场执法所查处的违法行为的数量之比约为4∶1。在现阶段，城市交通执法管理总体呈非现场执法查处率高、现场执法查处率低的特征［2］。本研究将在机动车道路交通违法行为中无法通过视频监控技术来完成线上执法，而需要交通管理人...
