计算机与图像技术Computer&MultimediaTechnology电子技术与软件工程ElectronicTechnology&SoftwareEngineering166在城市现代轨道交通快速发展的背景之下，地铁列车的安全性保障成为了人们重点关注的话题。伴随科学技术快速发展，需要在地铁列车的运行中应用更加先进的技术手段，以保障轨道交通安全运行。基于现代地铁列车的运行需求，需要对其可能出现的故障问题进行及时的预警，确保通过完成的故障采集方式，对故障点位以及原因加以综合性的分析，并将这样的分析结果应用到地铁列车的运维工作中，全面降低故障可能，避免出现大规模安全事故。1基于图像识别的地铁列车故障预警系统功能与结构基于图像识别的地铁列车故障预警系统是一种全新的智能故障预警系统，创建该系统主要是由于当前地铁轨道交通发展迅猛，交通规模扩大，地铁列车的数量逐步提升，仅仅是依靠简单的人力对故障进行预检难以形成良好的预防效果。因此需要积极结合更加先进的科学技术，创建智能故障预警系统。基于图像识别，创建了全新的检修工作，使用智能运维系统代替人工满足重复性且机械性的简单运维养护工作能够极大程度上提升检修效率，充分适应当前地铁列车的运行需求。1.1故障预警系统功能基于图像识别的地铁列车故障预警系统，首先就是需要满足故障识别要求，通过图像采集技术，对地铁车辆可能会出现的故障问题进行识别检验[1]。因此在该故障预警系统中的主要功能要求则是针对于图像识别检测分辨率所提出的。具体包括图像监测的结构不同结构位置。在地铁列车的底部走行部利用图像识别技术进行故障监测，则要求具有1mm/pixel以内的高精度分辨率；地铁列车侧面走行部要求同样具有1mm/pixel以内的高精度图像监测识别分辨率；在地铁车辆的侧面车窗位置利用图像识别技术开展故障监测时，要求具有1mm/pixel以内的高精度分辨率；地铁列车顶部的图像监测与以上几个不同图像识别部位的精度要求相一致，但是基于实际而言，要求其中10mm的螺丝至少占据10像素；在地铁车辆底部设置的走行部三维图像至少拥有±5mm的图像分辨率。与此同时，要求对地铁列车的运行速度进行测试的模块能够达到1~400km/h的测试速度范围，进而满足地铁车辆运行过程中的图像识别以及故障预警。要求在低速挡状态下能够充分适应±0.1km/h的精度要求。为保障在图像识别之后能够将采集的图像数据应用到后续对地铁车辆的运维工作中，需要保障具有3个月以上的数据储存时间。满足超过90%以上的故障检出概率，进而才能够...
