712023No.5历史文化街区绿视率研究GreenViewingRateofHistoricalandCulturalDistrict吕兆文李晓晨王凡LVZhaowenLIXiaochenWANGFan摘要以北京大栅栏历史文化街区为研究对象，以其街道的历年街景照片采集为基础，分别从二维平面信息及三维绿视率数据方面，分析传统绿化覆盖率与基于街景图片识别绿视率的关联，进而从新视角探讨大栅栏街区的绿地空间品质变化。关键词绿视率；历史文化街区；街景地图AbstractTakingthestreetsinBeijing'sDashilarHistoricalandCul-turalDistrictastheresearchobject,basedonthecollec-tionofstreetviewphotosovertheyears,thecorrelationbetweentraditionalgreencoverageandgreenviewraterecognitionbasedonstreetviewpictureswasanalyzedfromtheaspectsoftwo-dimensionalplaneinformationandthree-dimensionalgreenviewratedata,andthenthechangesofgreenspacequalityinDashilarblockwerediscussedfromanewperspective.Keywordsgreenvisualrate;historicalandculturaldistrict;streetviewmap1研究背景随着大量游客与商业经营者涌入，大栅栏历史文化街区的公共空间被严重压缩，城市生态环境面临严峻挑战，故需对其进行绿化基础设施建设。绿化基础设施建设既可净化城市空气，又可美化环境，增加公共空间的愉悦性与舒适性，缓解人们的焦虑心情。绿视率可衡量人在三维空间内的视觉范围对景观的感受与感知，并将景观绿化从二维提升至三维，是观察者设身处地感知的绿量，其代表城市景观绿化的新高度[1]。本文研究对象为大栅栏历史文化街区，其面积为1.26km2，是具有北京特色的历史文化街区，内部聚集人群包括：本地居民、商业经营者、游客等，其地理区位显著，位于中轴线以西[2]。研究手法的创新点在于使用更客观、精确、严谨的手法，减少人为干扰，如采用ArcGIS判断街道的商业性质、Python获取百度地图街景图片、DeeplabV3+对街景图片进行分析并直接输出数据、SPSS建立绿视率与绿化覆盖率模型。2大栅栏历史文化街区二维空间分析2.1数据采集在LSV软件中用“高德POI抓取”选取目标区域中与商业、公服设施、文化娱乐、居住有关的4类POI信息，其年份为2021年。2.2确定街道性质街道性质分为商业型街道、居住型街道、文化发展型街道与混合型街道。用Arc-GIS对获取的POI进行核密度分析，确定各条街道的性质。前门西沿河街、樱桃斜街、煤市街等为以商业为主要功能的混合型街道；铁树斜街为以居住为主要功能的街道[3]。利用POI对街道...
