第12卷第6期2023年6月Vol.12No.6Jun.2023储能科学与技术EnergyStorageScienceandTechnology基于改进野狗优化算法的电动汽车调峰策略蔡新雷1，祝锦舟1，刘霡2，刘佳乐1，孟子杰1，余洋2（1广东电网有限责任公司电力调度控制中心，广东广州510600；2新能源电力系统国家重点实验室（华北电力大学（保定）），河北保定071003）摘要：针对新能源接入导致电网峰谷差变大的问题，同时考虑分时电价和碳收益的影响，本工作提出基于改进野狗优化算法(IDOA)的电动汽车调峰策略。首先，设计执行策略动态选择的IDOA，以提升原始野狗优化算法的寻优精度和寻优速度；其次，建立考虑负荷峰谷差、充电成本、放电收益和出售碳配额收益的电动汽车参与调峰优化调度模型，并以惩罚项的形式将约束条件引入优化调度模型形成寻优价值函数，使用IDOA求解该价值函数；最后，对提出的IDOA和优化调度模型进行了仿真验证，结果表明，与其他4种算法相比，IDOA在寻优速度、准确性和鲁棒性上均具有良好效果，IDOA求解调峰模型降低了电网负荷峰谷差，同时也减轻了车主用车成本。关键词：电动汽车；调峰策略；碳收益；改进野狗优化算法；优化调度doi：10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0116中图分类号：TM715文献标志码：A文章编号：2095-4239（2023）06-1913-07PeakshavingstrategyofelectricvehiclesbasedonanimprovedDingooptimizationalgorithmCAIXinlei1,ZHUJinzhou1,LIUMai2,LIUJiale1,MENGZijie1,YUYang2(1ElectricPowerDispatchingControlCenterofGuangdongGridCo.Ltd.,Guangzhou510600,Guangdong,China;2StateKeyLaboratoryofAlternateElectricalPowerSystemwithRenewableEnergySources(NorthChinaElectricPowerUniversity),Baoding071003,Hebei,China)Abstract:Aimingattheproblemthatthenewenergiesleadtoanincreaseinthepeak-valleydifferenceofthepowergridandconsideringtheinfluenceoftime-of-useelectricitypriceandcarbonincome,thisstudyproposesanelectricvehiclepeak-shavingstrategybasedontheImprovedDingoOptimizationAlgorithm(IDOA).First,theIDOAdynamicallyselectedbytheexecutionstrategyisdesignedtoimprovetheoptimizationaccuracyandspeedoftheoriginalDingooptimizationalgorithm.Second,anoptimalschedulingmodelofelectricvehiclesparticipatinginpeakloadregulationisestablished,consideringthepeak-valleydifferenceinload,chargingcost,discharg...
