第12卷第6期2023年6月Vol.12No.6Jun.2023储能科学与技术EnergyStorageScienceandTechnology基于改进野狗优化算法的电动汽车调峰策略蔡新雷1,祝锦舟1,刘霡2,刘佳乐1,孟子杰1,余洋2(1广东电网有限责任公司电力调度控制中心,广东广州510600;2新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学(保定)),河北保定071003)摘要:针对新能源接入导致电网峰谷差变大的问题,同时考虑分时电价和碳收益的影响,本工作提出基于改进野狗优化算法(IDOA)的电动汽车调峰策略。首先,设计执行策略动态选择的IDOA,以提升原始野狗优化算法的寻优精度和寻优速度;其次,建立考虑负荷峰谷差、充电成本、放电收益和出售碳配额收益的电动汽车参与调峰优化调度模型,并以惩罚项的形式将约束条件引入优化调度模型形成寻优价值函数,使用IDOA求解该价值函数;最后,对提出的IDOA和优化调度模型进行了仿真验证,结果表明,与其他4种算法相比,IDOA在寻优速度、准确性和鲁棒性上均具有良好效果,IDOA求解调峰模型降低了电网负荷峰谷差,同时也减轻了车主用车成本。关键词:电动汽车;调峰策略;碳收益;改进野狗优化算法;优化调度doi:10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0116中图分类号:TM715文献标志码:A文章编号:2095-4239(2023)06-1913-07PeakshavingstrategyofelectricvehiclesbasedonanimprovedDingooptimizationalgorithmCAIXinlei1,ZHUJinzhou1,LIUMai2,LIUJiale1,MENGZijie1,YUYang2(1ElectricPowerDispatchingControlCenterofGuangdongGridCo.Ltd.,Guangzhou510600,Guangdong,China;2StateKeyLaboratoryofAlternateElectricalPowerSystemwithRenewableEnergySources(NorthChinaElectricPowerUniversity),Baoding071003,Hebei,China)Abstract:Aimingattheproblemthatthenewenergiesleadtoanincreaseinthepeak-valleydifferenceofthepowergridandconsideringtheinfluenceoftime-of-useelectricitypriceandcarbonincome,thisstudyproposesanelectricvehiclepeak-shavingstrategybasedontheImprovedDingoOptimizationAlgorithm(IDOA).First,theIDOAdynamicallyselectedbytheexecutionstrategyisdesignedtoimprovetheoptimizationaccuracyandspeedoftheoriginalDingooptimizationalgorithm.Second,anoptimalschedulingmodelofelectricvehiclesparticipatinginpeakloadregulationisestablished,consideringthepeak-valleydifferenceinload,chargingcost,discharg...