信息通信基于改进BP神经网络的无线传感网络数据融合方法（兰州城市学院实验室与设备管理中心，甘肃兰州730070）摘要：为提高融合数据与网络节点的适配度，引进改进BP神经网络，以无线传感网络为例，设计一种全新的数据融合方法。采集无线传感网络数据，引进Kalman滤波器，根据滤波器在空间中的线性表达区域，给定一个无线传感网络数据的线性归回范围，设计无线传感网络数据的预处理与特征提取；利用改进BP神经网络的数据反向传播特点，参照网络在学习中的映射规则，调节网络传播节点的阈值与权值训练数据；设定无线传感网络数据集合的参考视场和步长，计算数据与节点适应值；选用Max-min标准化处理法对数据归一化处理，采用LEACH算法深度融合网络数据。设计对比实验，实验结果证明：该方法可在提高融合数据与节点适应值的基础上，提高节点对数据的收敛速度，以此达到最优的融合效果。关键词：改进BP神经网络；归一化处理；适应值；融合方法；数据；无线传感网络中图分类号：TP3930引言为提高网络数据的生存时间与生存能力，有关单位提出收稿日期：2023-01-05作者简介：张红蕾（1989-），女，甘肃兰州人，硕士，讲师，研究方向：数据挖掘。[4]Chen,Liang-Chieh,etal."Encoder-decoderwithatroussepar-ableconvolutionforsemanticimagesegmentation."ProceedingsoftheEuropeanconferenceoncomputervision(ECCV).2018.[5]Barlow,J.,S.Franklin,andY.Martin,Highspatialresolutionsatelliteimagery,DEMderivatives,andimagesegmentationforthedetectionofmasswastingprocesses.PhotogrammetricEn-gineering&RemoteSensing,2006.72(6):p.687-692-687-692.[6]杜建军,李大壮,廖生进,等.基于CT图像和RAUNet-3D的玉米籽粒三维结构测量[].农业机械学报,2022,53(12):244-253+289.[7]王大方,刘磊,曹江,等.基于空洞空间池化金字塔的自动驾驶图像语义分割方法[].汽车工程,2022,44(12):1818-1824.DOI:10.19562/j.chinasae.qcgc.2022.12.003.[8]Chen,X.,etal.Learningactivecontourmodelsformedicalim-agesegmentation,inProceedingsoftheIEEE/CVFconferenceoncomputervisionandpatternrecognition.[9]Dai,W,etal.,StructurecorrectingadversarialnetworkforchestX-raysorgansegmentation.2020,GooglePatents.[10]FuJ,LiuJ,TianH,etal.Dualttentionnetworkforsceneseg-mentation[C]/ProceedingsoftheIEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition.2019:...
