第３５卷第３期重庆邮电大学学报(自然科学版)Ｖｏｌ.３５Ｎｏ.３２０２３年６月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ(ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ)Ｊｕｎ.２０２３ＤＯＩ:１０.３９７９/ｊ.ｉｓｓｎ.１６７３￣８２５Ｘ.２０２１１１２８０４２１基于多分类ＳＶＭ算法的癫痫发作自动检测方法收稿日期:２０２１￣１１￣２８修订日期:２０２３￣０３￣０１通讯作者:庞宇ｐａｎｇｙｕ＠ｃｑｕｐｔ.ｅｄｕ.ｃｎ基金项目:重庆市教委科学技术研究计划项目(ＫＪＱＮ２０２１００６０２)ꎻ国家自然科学基金(６１９７１０７９)ꎻ厅市共建中枢神经系统药物四川省重点实验室开放课题(２１００２２￣０１ＳＺ)ꎻ重庆市自然科学基金(Ｃｓｔｃ２０２１ｊｃｙｊ￣ｍｓｘｍＸ０５９０)ꎻ重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(ｃｓｔｃ２０２１ｊｓｃｘ￣ｇｋｓｂＸ００３８).ＦｏｕｎｄａｔｉｏｎＩｔｅｍｓ:ＴｈｅＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＲｅｓｅａｒｃｈＰｒｏｇｒａｍｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＭｕｎｉｃｉｐａｌＥｄｕｃａｔｉｏｎＣｏｍｍｉｓｓｉｏｎ(ＫＪＱＮ２０２１００６０２)ꎻＴｈｅＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ(６１９７１０７９)ꎻＴｈｅＯｐｅｎＰｒｏｊｅｃｔｏｆＣｅｎｔｒａｌＮｅｒｖｏｕｓＳｙｓｔｅｍＤｒｕｇＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＳｉｃｈｕａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ(２１００２２￣０１ＳＺ)ꎻＴｈｅＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎＰｒｏｊｅｃｔｏｆＣＱＣＳＴＣ(Ｃｓｔｃ２０２１ｊｃｙｊ￣ｍｓｘｍＸ０５９０)ꎻＣｈｏｎｇｑｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＩｎｎｏｖａｔｉｏｎａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＰｒｏｊｅｃｔ(ｃｓｔｃ２０２１ｊｓｃｘ￣ｇｋｓｂＸ００３８).王元发１ꎬ２ꎬ庞宇１ꎬ周前能１ꎬ黄志伟２(１.重庆邮电大学光电工程学院ꎬ重庆４０００６５ꎻ２.西南医科大学医学信息与工程学院ꎬ四川泸州６４６０００)摘要:高性能的癫痫脑电信号自动检测方法对减轻医生负担并提高癫痫的诊断效率具有重要临床研究意义ꎮ论文提出了一种能够区分正常、癫痫发作和发作间期脑电信号的高性能三分类系统ꎮ采用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ４小波构成的４级提升式小波变换将脑电信号分解为不同子带信号ꎬ求得不同子带信号的...
