第１７卷第３期２０２３年５月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｉｇｈｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔＶｏｌ．１７Ｎｏ．３Ｍａｙ２０２３ｄｏｉ：１０．１３３１６／ｊ．ｃｎｋｉ．ｊｈｅｍ．２０２３０５０４．００５人工智能赋能学科建设：解释模型与逻辑解构张海生１，２（１．重庆文理学院期刊社，重庆４０２１６０；２．中国人民大学教育学院，北京１００８７２）收稿日期：２０２２－１０－２５修回日期：２０２３－０３－３０基金项目：教育部人文社会科学研究青年基金项目（２２ＹＪＣ８８０１０７）；重庆市高等教育学会高等教育科学研究一般课题（ＣＱＧＪ２１Ｂ０８０）作者简介：张海生，编辑，博士研究生，从事高等教育理论与管理、智能技术与教育研究。网络出版时间：２０２３－０５－１７网络出版地址：ｈｔｔｐｓ：／／ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／３２．１７７４．Ｇ４．２０２３０５１６．１７３５．０１１．ｈｔｍｌ摘要：根据托尼·比彻和保罗·特罗勒尔关于学科分类方法以及人工智能技术发展的现阶段特征，本研究构建人工智能赋能学科建设的解释框架，并借助此分析框架深度解构人工智能赋能学科建设的多重发展逻辑。人工智能赋能学科建设的逻辑有分类发展逻辑、双重价值逻辑和技术正当逻辑。其中，分类发展逻辑强调在人工智能赋能下学科建设将衍生更多的新文科和新工科类型，推动学科建设方向变革和研究范式革新，总的趋势是推动学科建设转向智能化、应用性和交叉融合，学科研究范式转向科学主义。双重价值逻辑强调人工智能能够为学科建设提供新动能，赋予学科建设以价值理性和工具理性，更加突出新工科建设和研究的战略效应和经济效益以及新文科建设和研究的文化效应和社会效益。技术正当逻辑强调在人工智能赋能下学科建设必须融通技术逻辑和学科逻辑，实现技术发展与学科建设的双向赋能和深度融合。为此，学科建设必须主动融合人工智能技术，借助人工智能的技术优势实现转型发展、科学发展和特色发展。关键词：人工智能；学科建设；新工科；新文科；学科交叉融合；学科特色发展；研究范式转型文献标志码：Ａ开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：中图分类号：Ｇ６４０文章编号：１６７３－８３８１（２０２３）０３－００４２－０９一、问题提出随着人工智能技术的不断发展，技术社会化成为人类日常生活的一部分，而且这种技术渗透的速度越来越快。伴随高等教育外部发展环境的变化，尤其是科...
