2023，59（6）概念是知识表示的基本单元，由外延和内涵组成，其本质上描述了对象和属性间的关系。概念学习是从已知的信息中采用特定的方法获取概念，如云模型[1]、认知系统[2]、信息粒迭代[3]等。在概念学习的基础上，通过模拟人类的认知过程，将概念形成的原理整合到认知过程中，便形成了概念认知学习[4]。姚一豫[5]指出研究概念认知的三个具体层面：抽象层面、机器层面和大脑层面。在抽象层面，张文修等[6]分别在两个完备格间构造了一对概念认知算子，并将任意信息粒训练成充分、必要和充要信息粒。在机器层面，认知算子阈值变化的动态概念认知方法古睿1，2，唐孝1，2，梁艳玲1，21.四川师范大学数学科学学院，成都6100662.四川师范大学智能信息与量子研究信息所，成都610066摘要：在现实应用中，形式背景的隶属度可能随着时间发生变化。然而，现有的动态概念认知方法只能处理形式背景的对象和属性增量变化情况下的概念认知问题。当形式背景隶属度发生变化时，现有的动态概念认知方法不能实现认知。为了弥补这一不足，提出一种认知算子的阈值、形式背景的部分隶属度发生变化情况的动态概念认知方法。具体地，对于阈值发生变化的情况，利用增量算子将原概念转化为形式背景更新后的概念；对于隶属度发生变化的情况，利用变化情况的不同，将变化后的形式背景分成三个部分，分别在三个子形式背景上进行认知，最终生成形式背景更新后的概念。建立了一个可以处理认知算子阈值、隶属度同时发生变化的认知系统。给出了概念认知算法，并通过数据实验说明了算法的有效性。关键词：动态概念认知；认知算子；认知系统；模糊形式背景；隶属度文献标志码：A中图分类号：TP18doi：10.3778/j.issn.1002-8331.2112-0113DynamicConceptualCognitiveApproachtoCognitiveOperatorThresholdChangeGURui1，2,TANGXiao1，2,LIANGYanling1，21.SchoolofMathematicalScience,SichuanNormalUniversity,Chengdu610066,China2.InstituteofIntelligentInformationandQuantumInformation,SichuanNormalUniversity,Chengdu610066,ChinaAbstract：Inrealapplications,thedegreeofmembershipofformalcontextsmaychangeovertime.However,theexistingdynamicconceptcognitionmethodscanonlydealwiththeconceptcognitionproblemwhentheobjectsandattributesoftheformalcontextchangeincrementally.Whenthedegreeofmembershipoftheformalcontextchanges,theexistingdynamicconceptcogni...
