暴雨灾害TORRENTIALRAINANDDISASTERSVol.42No.3Jun.2023第42卷第3期2023年6月熊洁,李俊,王明欢.2023.WRF模式中不同随机扰动方案在暴雨对流尺度集合预报中的对比评估[J].暴雨灾害,42(3):241-251.XIONGJie,LIJun,WANGMinghuan.2023.Comparativeevaluationofdifferentstochasticperturbationschemeswithintheconvection-allowingen-sembleforecastofrainstorminWRFmodel[J].TorrentialRainandDisasters,42(3):241-251(inChinese).doi:10.12406/byzh.2022-191WRF模式中不同随机扰动方案在暴雨对流尺度集合预报中的对比评估熊洁，李俊，王明欢(中国气象局武汉暴雨研究所中国气象局流域强降水重点开放实验室/暴雨监测预警湖北省重点实验室，武汉430205)摘要:由于暴雨对流尺度集合预报模式中随机参数扰动能量偏小，本文利用WRFv3.9模式对我国长江流域一次特大暴雨天气过程开展对流尺度集合预报试验，对比分析随机参数扰动(SPP)方法和随机物理倾向扰动(SPPT)方法、随机动能补偿(SKEB)方法混合的扰动特征、评估多种混合扰动方案预报效果，主要结论如下：暴雨对流尺度集合预报中多随机物理扰动气象要素的离散度在单SPP方案基础上均增大，三种方案混合SPP+SPPT+SKEB的离散度最大，总体评分最优；其中SPP+SPPT试验较SPP+SKEB地面气象要素离散度更大，而SPP+SKEB试验较SPP+SPPT气象要素在高空(尤其是风场)离散度更大；SPP+SPPT试验在积分初期各气象要素离散度增加明显，SPP+SKEB试验随着积分时间的延长各气象要素离散度在各高度层增加更为凸显；多种随机扰动混合对降水的预报在集合平均、离散度分布和概率预报技巧等方面均优于单SPP方案，综合来看SPP+SPPT+SKEB方案总体评分最优。SPP+SPPT+SKEB综合了SPP、SPPT和SKEB的优势，在各高度层整个积分时间段各气象要素离散度达到最佳，多随机扰动方案的混合达到了有效互补的效果。关键词:随机参数扰动；对流尺度集合预报；随机物理倾向扰动；随机动能补偿中图法分类号:P435+.1文献标志码:ADOI:10.12406/byzh.2022-191Comparativeevaluationofdifferentstochasticperturbationschemeswithintheconvection-allowingensembleforecastofrainstorminWRFmodelXIONGJie,LIJun,WANGMinghuan(ChinaMeteorologicalAdministrationBasinHeavyRainfallKeyLaboratory/HubeiKeyLaboratoryforHeavyRainMonitoringandWarningResearch,InstituteofHeavyRain,ChinaMeteorologicalAdministration,Wuhan430205)Abstract:Becauseofthesmalldi...
