Application创新应用376电子技术第52卷第6期（总第559期）2023年6月理系统的架构设计以及关键技术的应用方面，采用易扩展性技术、云计算技术、大数据及区块链技术等更为复杂的技术叠加，以物联网（IoT）、移动通信（Mobilecommunication）、人工智能（AI）、区块链（BlockChain）、云计算（Cloudcomputing）、大数据（BigData）等技术为依托，与业务深度融合，构建控制塔，为成品卷烟出库物流调度实现了更为广阔的应用空间，如图1。（2）成品卷烟出库智能调度模型机制的建立。成品卷烟出库物流调度在“双中台”信息管理系统集成架构时，考虑到行业的信息规范标准，同时需要符合标准化设备和技术的互操作性、兼容性、可维护性和对前期投资的保护。在“双中台”信息管理系统中，采用微架构部署的云计算平台，对成品卷烟销售订单、多车型调度规划、运输点位以运输路劲等多变量及疫情防控等不可控变量进行分析。其成品卷烟出库智能调度机制包含应用层、业务逻辑层、云计算层、调度运输层4个层级和GPS定位系统、北斗导航定位系统，以及相关显示操作系统的外协服务，如图2。其中应用层级主要包括订单0引言在“双中台”信息管理系统中，智能调度包含烟草产业链原辅料运输调度、生产物流调度以及成品卷烟的出库、移库物流调度，其中，相较于原辅料及生产环节，成品卷烟出库物流调度更能反映出“双中台”信息管理系统在调度模型机制应用方面的优势。成品卷烟出库物流调度主要体现在销售订单与库存订单、运输单据相互转换而形成的订单拆分与组合方面。在受运输环境、点位、运输时间、运力、车型、承运商等多变量影响下，传统的业务管理系统调度方法由于需要大量的数据转换和模型衔接调整，在运输成本高，物流运输效率低以及容错率方面存在调度运行不畅的问题，“双中台”信息管理系统则可通过建立智能调度机制，确立核心调度模型框架，在云计算及大数据应用技术的辅助下，规避传统业务管理系统调度方法的瓶颈，提供更为柔性快捷、容错率更高的成品卷烟智能调度模型机制[1]。1研究背景智能调度模型机制的建立。（1）“双中台”信息管理系统。“双中台”信息管理系统的建设包含业务中台和数据中台，其中业务中台公共的能力抽取、聚合，为前端多变的业务应用场景提供稳态的服务组件支撑；数据中台是将企业海量、多维的数据采集、清洗、汇集，建模、分析，使得数据资产化、价值化，为前台应用提供数据应用、数据监测与数据分析等服务。在“双中台”信息管作者简介...
