电子设计工程ElectronicDesignEngineering第31卷Vol.31第15期No.152023年8月Aug.2023收稿日期：2022-06-23稿件编号：202206149作者简介：李烨（1982—），男，河北衡水人，博士，工程师。研究方向：无线电管理。空间频率轨道资源按照先登先占原则申请使用[1]。为维护我国空间频率轨道资源安全、拓展空间频率轨道资源利益，掌握全球静止卫星的轨位数据成为关键[2-3]。受姿态控制、摄动力等因素影响，实际运行中静止卫星的轨位具有小幅波动[4]。从具有波动的经度信号等轨道参数中，及时、准确识别并预测静止卫星变轨，仍面临缺少自动化、高鲁棒性算法的困难[5]。常用的噪声滤除方法[6-9]为使用小波变换在不同尺度上分解带噪信号，再在不含噪尺度上对信号进行分析，但其性能受小波基选取影响。经验模式分解方法[10]可根据信号本身的时间尺度特性自适应选取“基函数”，克服了小波基选择难题。基于经验模式分解和多项式拟合的静止卫星变轨预测李烨1，石会鹏2，张周3，上官泽胤1（1.31007部队，北京100079；2.北京东方波泰无线电频谱技术研究所有限公司，北京100041；3.军事科学院，北京100071）摘要：为了实现对具有摄动的静止卫星进行实时自动化变轨预测，基于互联网两行星历数据转换得到的经度等轨道参数，利用经验模式分解方法的尺度滤波特性去除静止卫星轨道保持等造成的精度信号小幅波动，在特定尺度上对残差分量进行多项式预测，通过将预测误差与参考噪声阈值进行比对，实时判断卫星是否变轨。实验结果表明，该算法能够对静止轨道卫星的变轨情况进行实时预测，为实现变轨自动预测指明了方向。关键词：静止卫星；经验模式分解；多尺度；多项式拟合中图分类号：TN927.2文献标识码：A文章编号：1674-6236（2023）15-0121-05DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.15.025EstimatingorbittransferringofgeostationarysatellitesbasedonempiricalmodedecompositionandpolynomialfitLIYe1，SHIHuipeng2，ZHANGZhou3，SHANGGUANZeyin1（1.31007Troop，Beijing100079，China；2.BeijingOETSpectrumInstituteCo.，Ltd.，Beijing100041，China；3.ChineseAcademyofMilitaryScience，Beijing100071，China）Abstract:Inordertoautomaticallyestimatetheorbittransferringofgeostationarysatelliteswithperturb⁃ationinrealtime，anestimatingorbittransferringalgorithmofgeostationarysatellitesonempiricalmodedecompositionandpolynomialfitisproposed，bas...
