安徽职业技术学院学报JOURNALOFANHUIVOCATIONALANDTECHNICALCOLLEGE第22卷第1期2023年3月Vol.22No.1Mar.2023收稿日期：2022—12—09基金项目：安徽省哲学社会科学规划项目“在线医疗社区中个人健康信息保护机制构建”（项目编号：AHSKQ2016D78）；安徽工商职业学院教学研究项目“后疫情时代高校双线混融教学模式的实施与探索”（项目编号：2021xjjy21）作者简介：刘帅（1981—），女，汉族，安徽安庆人，律师，讲师，研究方向：信息法学、信息资源管理。基于文本挖掘的网络伪健康信息特征及情感分析研究刘帅1，2，钱鹏博3，孙静4，严子芊5（1.安徽工商职业学院管理学院，安徽合肥231131;2.北京德恒（合肥）律师事务所，安徽合肥230031;3.复旦大学文献信息中心，上海200433;4.安徽大学管理学院，安徽合肥230601;5.上海大学管理学院，上海200444）摘要：本研究对存在网络伪健康信息的文章进行分析，利用python爬取微博及微信伪健康文章，采用LDA（隐含狄利克雷分布）主题模型和情感分析，挖掘其主题特征及不同情感倾向，最后基于健康信息质量评价体系构建伪健康文本主题模型，挖掘伪健康信息的文本和情感态度特征及两者潜在关联，为建立健康信息自动过滤机制、改善网络健康信息环境，提升健康信息质量提供有益参考。关键词：伪健康信息；LDA主题模型；情感分析中图分类号：G203文献标识码：A文章编号：1672—9536（2023）01—0046—07Abstract：Thisstudyanalyzesthearticleswithonlinepseudo-healthinformation，andextractstheirthemecharacteristicsanddifferentemotionaltendenciesbyusingPythontocrawlpseudo-healtharticlesinWeiboandWeChat，aswellasusingLDAthememodelandsentimentanalyses.Itconstructsapseudo-healthtextthememodelbasedonthehealthinformationqualityevaluationsystemandextractsthepseudo-healthinformationtexts，theemotionalattitudecharacteristicsandtherelationsbetweenthem.Italsoprovidessomebeneficialreferencefortheestablishmentofanautomaticfilteringmechanismforhealthinformation，andtheimprovementofthehealthonlineinformationenvironmentandthequalityofhealthinformation.Keywords：pseudohealthinformation;LDAtopicmodel;sentimentanalysis随着“互联网+”时代的到来，网络已成为大众了解健康信息的主要渠道，而社交平台的强关系性、匿名性以及信息传播的快速性，客观上为伪健康信息的传播提供了...
