第30卷第3期2023年5月Vol.30No.3May2023妥全与环境工程SafetyandEnvironmentalEngineering引用格式：魏文豪，贾雨霏，盛逸凡，等.基于I.SVMJ-SVM的滑坡灾害易发性评价模型研究[J1安全与环境工程,2023,30(3):136-144.WeiWH,JiaYF,ShengYF,etal.ResearchonlandslidesusceptibilityevaluationmodelbasedonI,SVMandI-SVMQj].SafetyandEnvironmentalEngineering,2023,30(3)：136-144.基于I.SVMJ-SVM的滑坡灾害易发性评价模型研究魏文豪1,贾雨霏1,盛逸凡1,徐光黎1,杨宜军"，张■(1.中国地质大学(武汉)工程学院，湖北武汉430074；2.湖北省地质局水文地质工程地质大队，湖北荆州434031,3.宜昌市地质环境监测站，湖北宜昌443000)摘要：为研究信息量(D模型和支持向量机(SVM)模型以及其耦合模型(I-SVM)3种模型在滑坡灾害易发性评价中的可靠性，以宜昌市五峰县采花乡栗子坪村及其周边部分区域为研究区，通过对评价因子进行相关性和重要性检验，筛选出相对高差、坡度、斜坡结构、工程地质岩组、距构造距离、距水系距离6个评价因子，建立滑坡灾害易发性评价指标体系，并利用曲线下面积(AUC-ROC)方法对模型预测精度进行检验。结果表明：3种评价模型的AUC值分别为0.809,0.866,0.930,1-SVM耦合模型相较于单一模型其预测精度分别提高了14.96%和7.39%,说明I-SVM耦合模型能够有效提高滑坡灾害易发性预测精度。关键词：滑坡灾害；易发性评价;信息量模型;支持向量机模型;I-SVM耦合模型中图分类号：X43;P642.22文章编号：1671-1556(2023)03-0136-09收稿日期：2022-10-26DOI；10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.20221414开放科学(资源服务)标识码(OSID):ResearchonLandslideSusceptibilityEvaluationModelBasedonI,SVMandI-SVMWEIWenhao1JIAYufei1,SHENGYifan1,XUGuangli1,YANGYijun2*,ZHANGDuanmiao3(1.FacultyofEngineering,ChinaUniversityofGeosciences(Wuhan),Wuhan430074；2.HydrogeologicalEngineeringGeologyBrigadeofHubeiProvincialBureauofGeology,Jingzhou4340319China;^.YichangGeologicalEnvironmentMonitoringStation,Yichang443000,China)Abstract：Tostudythereliabilityofthreemodels,namelytheinformationvolumemodel(I),thesupportvectormachinemodel(SVM)andtheircoupledmodel(I-SVM),inlandslidesusceptibilityevaluation,takingLizipingVillageofCaihuaTownshipandsomesurroundingareasinWufengCounty,YichangCityasthestudyarea?atotalofsixevaluatio...
