进入新世纪以来袁随着计算机技术的飞速进步袁其对于三维场景的处理能力也得到了极大的提高袁并且成本也在逐步降低[1]遥这使得虚拟现实渊VirtualRealityVR冤技术得到了快速的发展与应用袁其三维处理技术也被越来越多地应用在动画的制作当中袁展现出了十分广阔的应用前景遥对于现今的移动互联网时代来说袁三维图像在移动端和个人电脑渊PersonalComputerPC冤端的实时生成和渲染袁已经成为动画领域和虚拟现实领域中用户体验的核心与关键[2]遥要使观看者有更强的真实感袁那么就意味着三维场景中点尧线尧面的数量越多袁即三维场景的渲染质量越好[3]曰这就会造成计算机系统的开销增大袁尤其是内存和处理器的处理速度袁这对三维场景的渲染速度有极大的影响袁对用户来说就会感受到三维图像的流畅性欠佳[4]遥另一方面袁如果只是追求三维图形的显示速度袁那么必然会降低三维图像的真实感袁也同样会造成较差的用户体验[5]遥总的来说袁需要在三维场景的渲染速度和渲染质量间寻找一个平衡点遥一般来说有两种方式袁即可以通过由硬件方式提升计算机的性能袁和通过模型简化和数学加速这两种方式[6]遥通过提升计算机硬件性能的方式袁就可以认为是增加计算机的内存容量尧处理器性能尧显卡显存容量等袁比如采用多核处理器和专业高端的显卡[7]遥通过模型简化和数学加速的方式袁即采用适当的数学模型袁在硬件性能不变的情况下袁获得最优的绘制质量[8]遥采用提升计算机硬件性能的方式会极大的增加消费者的使用成本袁这就使得通过模型简化和数学加速的方式得到了较多的应用遥细节层次渊LevelofdetailLOD冤模型就是一种最常用的模型加速方法袁但是其在三维图像的真实性和实时性协调方面还有较大的提升空间[9袁10]遥综上所述袁目前大多数的研究都是在某一单一方面袁比如如何提高计算机或播放媒体的硬件性能袁来提高三维图像的渲染速度和渲染质量曰比如通过优化算法来提升三维图像的渲染质量遥这些解决方法都忽略了一个问题袁即计算机硬件性能尧渲染速度尧渲染质量三者与用户体验相适配的问题遥所以袁根据不同的计算机硬件性能袁协调三维图像的真实性和实时性袁是十分具有研究价值的遥本文在LOD模型的基础上袁对其进行自适应的改进袁使其在不同计算机硬件配置的情况下袁在真实性和实时性平衡点寻找上具有较好的效果遥1细节层次渊LOD冤模型生成方法基于自适应细节层次模型的三维场景生成林晓佳渊福建商学院袁福建福州350012冤摘要院随着虚拟现实渊VirtualReality,VR冤技术的不断...