第44卷S1期包装工程2023年4月PACKAGINGENGINEERING47收稿日期：2022–12–02作者简介：楚东晓（1978—），男，博士，副教授，主要研究方向为工业设计、感性工学、服务设计。通信作者：王雯露（1998—），女，硕士生，主攻产品设计、服务设计、用户体验。基于LDA和语义网络的产品感知价值维度研究楚东晓1,2，王雯露1，穆勤远1（1.武汉大学城市设计学院，武汉430072；2.武汉大学数字城市研究中心，武汉430072）摘要：目的从在线评论中提取产品感知价值维度，创新产品开发与设计。方法首先，采用爬虫技术从网络平台获取产品的在线评论数据，通过分词技术预处理后，利用LDA模型提取出在线评论文本数据的感知主题分类，并构建高频词的语义网络，最后分析得到产品感知价值的维度结构。结果以智能手机的在线评论数据为对象进行了实验分析，得出智能手机感知价值的4个维度：功能维度、设计维度、交互维度和体验维度，并进一步提出产品开发设计的建议。结论综合应用在线评论文本挖掘技术，解决感知价值维度传统研究方法样本量少、滞后性、针对性不足等问题，并以智能手机的在线评论为例，明晰互联网消费背景下的智能手机的感知价值维度，指导产品设计，帮助企业可持续发展，获取竞争优势。关键词：感知价值；产品设计；在线评论；文本挖掘；LDA中图分类号：TB472文献标识码：A文章编号：1001-3563(2023)S1-0047-09DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.S1.008为产品创造感知价值被认为是企业可持续发展的必要前提，尤其是在如今激烈的市场竞争中，感知价值的构建被认为是获得竞争优势的关键来源[1-3]，是回购意图的最重要指标[4-5]。感知价值在产品和服务中扮演了许多行为结果的前因，在产品开发与设计过程中平衡考量产品的功能和感知维度，可以达到事半功倍的效果。用户感知价值维度的传统收集手段，如文献研究、问卷调查、用户访谈等基于调查分析的方法，具有较强的主观性，在数据规模、数据更新和收集效率方面存在局限性。在线评论作为口碑信息披露的重要形式，蕴藏着丰富的信息且充满价值[6]，突破了传统评价在时间和空间上的传播限制。大量的在线评论，为感知价值的研究提供了客观的资料来源。但是在线评论数据庞大、格式也并不规范，如何从丰富的在线评论中有效识别并分析用户的使用体验和感知价值，是一个值得深入研究、充满挑战和意义的课题。探索能够刺激消费者购买和使用的产品属性，分析吸引用户感知的价值维度，可以帮助企业更精准、更有效地听...
