基于MaxEnt模型预测斑尾榛鸡在中国的潜在适生区文泽宇1，邓睿2*，杨威1，3，暴来安4，李文杰3，杨胜发3，潘伟亮1，3（1.重庆交通大学环境水利工程重庆市工程实验室，重庆400074；2.重庆交通大学建筑与城市规划学院，重庆400074；3.国家内河航道整治工程技术研究中心，重庆400074；4.河南安泰管道科技有限公司，河南濮阳457000）摘要：斑尾榛鸡（Bonasasewerzowi）是我国特有种鸟类，国家一级保护动物，研究斑尾榛鸡在国内的适生区可为其保护提供参考。从全球生物多样性信息机构（globalbiodiversityinformationfacilyty，GBIF）选取1980年至2020年9月人工观察记录并上传到网站的101个斑尾榛鸡出现位点，结合31个环境变量，利用最大熵模型（maximumentropy，MaxEnt）和地理信息系统（geographicinformationsystem，GIS）技术，对其适宜生境进行预测。结果表明MaxEnt模型的预测精度较高（AUC平均值为0.906）。刀切法（Jackknife）结果显示，距河流最近距离、距道路最近距离、距居民点距离、最冷月最低温度、海拔是影响斑尾榛鸡生境的5个重要环境变量。该模型预测斑尾榛鸡的高适生区主要分布在甘肃西南部、青海东部以及四川北部地区;其次在西藏东部、云南北部地区有零星的高适生区。潜在的适生区破碎化比较严重，在未来修复破碎化的生境，扩大斑尾榛鸡高适生区范围，对于合理有效保护该物种及其生境有重要意义。关键词：斑尾榛鸡；最大熵模型；适宜生境；物种保护中图分类号：Q958.1文献标志码：A文章编号：2096-2347（2023）02-0067-08收稿日期：2022-12-14基金项目：重庆市科技局项目（cstc2017shmsA20011）；住房和城乡建设部科学技术计划项目（2016-K6-025）。作者简介：文泽宇，硕士，主要从事生物多样性保护研究。E-mail:191620624@qq.com*通信作者：邓睿，讲师，主要从事遥感与地理信息系统在环境、资源、灾害等方面的应用。E-mail:11374794@qq.com引用格式：文泽宇，邓睿，杨威，等.基于MaxEnt模型预测斑尾榛鸡在中国的潜在适生区[J].三峡生态环境监测，2023，8（2）：67-74.Citationformat:WENZY,DENGR,YANGW,etal.PredictionofpotentiallysuitabledistributionareaofBonasaSewerzowiinchinabasedonMaxEntmodel[J].EcologyandEnvironmentalMonitoringofThreeGorges，2023，8（2）：67-74.PredictionofPotentiallySuitableDistributionAreaofBonasaSewerzowiinChinaBasedonMaxEntModelWENZeyu1,DENGRui2*,YANGWei1,3,BAOLaian4,LIWenjie3,YANG...
