２０２３年７月第４４卷第７期计算机工程与设计ＣＯＭＰＵＴＥＲＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＡＮＤＤＥＳＩＧＮＪｕｌｙ２０２３Ｖｏｌ．４４■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■Ｎｏ．７基于自动数据增强的不变性跨域行人重识别胡宴１，杜逆索１，２＋，欧阳智２（１．贵州大学计算机科学与技术学院，贵州贵阳５５００２５；２．贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院，贵州贵阳５５００２５）摘要：针对随机数据增强的不确定性和模型迁移过程中自身性能受限的问题，提出一种基于自动数据增强的不变性跨域行人重识别模型。利用自动数据增强策略对源域和目标域数据进行增强，在ＲｅｓＮｅｔ－５０中引入外观不变形使图像的外观变化不会影响模型输出，联合交叉熵损失函数和圆损失函数对源域进行监督学习，通过学习目标域内的变化适应源域与目标域数据分布差异。所提模型在公共数据集Ｍａｒｋｅｔ－１５０１、ＤｕｋｅＭＴＭＣ－ｒｅＩＤ和ＭＳＭＴ１７上进行比较分析，验证了模型的有效性，结果表明，相比目前一些跨域行人重识别先进算法，所提算法效果有明显提升。关键词：深度学习；行人重识别；跨域；数据增强；图像差异；域内变化；外观不变性中图法分类号：ＴＰ３９１文献标识号：Ａ文章编号：１０００－７０２４（２０２３）０７－２１８５－０７ｄｏｉ：１０．１６２０８／ｊ．ｉｓｓｎ１０００－７０２４．２０２３．０７．０３５收稿日期：２０２０－０１－０６；修订日期：２０２３－０６－１１基金项目：贵州省科学技术厅重大科技计划基金项目（黔科合重大专项字［２０１８］３００２）；贵州大学培育基金项目（贵大培育［２０２０］４１号）作者简介：胡宴（１９９７），男，四川达州人，硕士研究生，研究方向为行人重识别；＋通讯作者：杜逆索（１９８６），男，贵州六盘水人，博士，副教授，ＣＣＦ专业会员，研究方向为数据科学、区域治理、社会仿真模拟；欧阳智（１９８７），男，四川安岳人，博士，副教授，硕士生导师，研究方向为机器学习、大数据治理。Ｅ－ｍａｉｌ：ｎｓｄｕ＠ｇｚｕ．ｅｄｕ．ｃｎＩｎｖａｒｉａｎｔｃｒｏｓｓ－ｄｏｍａｉｎｐｅｄｅｓｔｒｉａｎｒｅ－ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎａｕｔｏｍａｔｉｃｄａｔａｅｎｈａｎｃｅｄｍｉｇｒａｔｉｏｎＨＵＹａｎ１，ＤＵＮｉ－ｓｕｏ１，２＋，ＯＵＹＡＮＧＺｈｉ２（１．Ｓｃｈｏｏｌ...
