第53卷第3期2023年6月电池BATTERYBIMONTHLYVol.53,No.3Jun.,2023作者简介:贺兴(1987-),男,辽宁人,中国标准化研究院产品安全研究所质量担保部主任,研究方向:产品安全质量管理;陶陈(1998-),男,湖北人,湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室硕士生,研究方向:动力电池安全预警;常春(1978-),男,湖北人,湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室讲师,研究方向:储能电池安全技术;姜久春(1973-),男,北京人,湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室教授,研究方向:储能电池安全技术,通信作者。基金项目:国家自然科学基金(52177212),中国标准化研究院院长基金项目(282022Y-9459)·新能源·DOI:10.19535/j.1001-1579.2023.03.006基于流形学习的锂离子电池故障诊断方法贺兴1,陶陈2,常春2,姜久春2∗(1.中国标准化研究院产品安全研究所,北京100191;2.湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北武汉430068)摘要:锂离子电池容易受到滥用和老化等因素的影响。电池系统故障会导致车辆安全事故发生,为保障车辆的正常运行,对锂离子电池故障的诊断至关重要。提出一种基于流形学习的锂离子电池故障诊断方法。首先,通过变分模态分解(VMD),对电池的电压信号进行分解和重构;然后,基于重构信号,通过局部线性嵌入算法提取无量纲特征参数;再使用局部离群因子(LOF)算法检测故障电池;最后,将故障检测时间与真实车辆的报警时间进行比较。该方法能及时准确地检测出故障电池,相较于电池管理系统,提前17个采样点发出故障预警。关键词:锂离子电池;数据驱动;故障诊断;热失控;实车数据中图分类号:TM912.9文献标志码:A文章编号:1001-1579(2023)03-0262-05Li-ionbatteryfaultdiagnosisbasedonmanifoldlearningHEXing1,TAOChen2,CHANGChun2,JIANGJiu-chun2∗(1.InstituteofProductSafety,ChinaNationalInstituteofStandardization,Beijing100191,China;2.HubeiKeyLaboratoryforHigh-EfficiencyUtilizationofSolarEnergyandOperationControlofEnergyStorageSystem,HubeiUniversityofTechnology,Wuhan,Hubei430068,China)Abstract:Li-ionbatterywaseasytobeaffectedbyfactorssuchasabuseandaging.Batterysystemfailurewouldleadtovehiclesafetyaccidents,inordertoprotectthenormaloperationofthevehicle,itwascrucialtodiagnosetheLi-ionbatteryfailure.AfaultdiagnosismethodforLi-ionbatterybasedonmanifoldle...
