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基于改进协同量子粒子群算法的多微网负荷频率控制_方仍存.pdfVIP免费

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第44卷第7期2023年7月电力建设ElectricPowerConstructionVol.44No.7Jul.2023http://www.cepc.com.cn基金项目:国网湖北省电力有限公司科技项目(52153820000H)基于改进协同量子粒子群算法的多微网负荷频率控制方仍存1,桑子夏1,刘知行2,樊华2,王丹2,毛承雄2(1.国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,武汉市430077;2.强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),武汉市430074)摘要:网络化通信是智能电网的重要组成部分,但其带来的通信时滞导致维持多微网系统频率稳定更加困难,因此有必要研究网络化时滞下多微网互联系统的负荷频率控制问题。针对该问题,文章提出基于改进协同量子粒子群算法的分数阶PID控制器参数优化方法,以提升网络化通信时滞下多微网互联系统控制器的控制性能。首先,建立了具备风储特性的多微网互联系统仿真模型,并在模型中考虑了网络化通信时滞。其次,借鉴协同与混沌的思想对量子粒子群算法进行改进,优化了算法在粒子群多样性及高维度适应性等方面的性能,使之适用于高维度空间寻优问题。最后,借助MATLAB仿真实验分别从不同时滞下的稳定极限、阶跃扰动下的动态性能、长时间随机扰动下的CPS指标三个方面验证了所提优化方法的可行性与有效性。关键词:负荷频率控制;分数阶PID控制器;量子粒子群算法;联络线功率控制;时滞鲁棒性Load-FrequencyControlofMulti-MicrogridSystemsBasedonImprovedCooperativeQuantum-BehavedParticleSwarmOptimizationFANGRengcun1,SANGZixia1,LIUZhixing2,FANHua2,WANGDan2,MAOChengxiong2(1.StateGridHubeiEconomicResearchInstitute,Wuhan430077,China;2.StateKeyLaboratoryofAdvanceElectromagneticEngineeringandTechnology(HuazhongUniversityofScienceandTechnology),Wuhan430074,China)ABSTRACT:Networkedcommunicationisanimportantcomponentofsmartgrids.However,thecommunicationdelaycausedbynetworkedcommunicationfurtherincreasesthedifficultyofmaintainingthefrequencystabilityofmulti-microgridsystems.Therefore,itisnecessarytostudytheload-frequencycontrolofmulti-microgridinterconnectedsystemswithnetworkeddelays.Toaddressthisproblem,aparameteroptimizationmethodforafractional-orderproportional-integral-derivativecontrollerbasedonanimprovedcooperativequantum-behavedparticleswarmoptimizationalgorithmwasproposedt...

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