ScienceandTechnology&Innovation┃科技与创新2023年第13期·5·文章编号：2095-6835（2023）13-0005-03国内大数据矿山地压灾害知识图谱分析＊钟树达，景阳（武汉工程大学资源与安全工程学院，湖北武汉430074）摘要：地压灾害作为矿山开采过程中不容忽视的阻碍，常造成人员伤亡及财产损失。近年大数据渐渐被引入矿山领域，为研究国内地压综合治理大数据应用现状、后续地压灾害研究提供综合性参考，以主要地压灾害——“冒顶片帮”切入，整理中国知网“冒顶片帮”和“大数据矿山”相关主题重要文献，应用VOSviewer软件分析国内“冒顶片帮”和大数据研究文献的关键词及作者并进行知识图谱分析。结果表明，国内地压灾害研究文献年产量较低且逐年递减，大数据矿山文献逐年递增但主要关注煤矿应用；大数据已开始被应用于地压灾害事故分析。在上述基础上，分析了国内地压灾害综合治理现状，并预测了地压灾害治理与大数据结合的发展趋势。关键词：VOSviewer软件；大数据；地压灾害；应用趋势中图分类号：X936文献标志码：ADOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2023.13.002《中国应急管理报》2022年提出“提高安全生产水平，推动矿山安全高质量发展”，提出要做好矿山的安全生产工作，推动矿山高质量发展[1]。矿产资源作为国家重要战略资源，其开发利用往往会对国家经济、国防安全和新兴产业产生重大影响[2]。然而，在矿山深部复杂地质构造作用下，矿山开采及维护往往会引发以“冒顶片帮”为主的地压灾害。大数据日益融入经济社会发展各领域全过程[3]，引入大数据等新型技术进行地压灾害分析不失为一种可行途径。在中国知网上分别以“大数据地压灾害”和“地压灾害”为主题检索相关文献，高质量文献总量较少，缺少用科学计量方法与可视化手段分析地压灾害领域大数据应用现状的文献。因此，本文以主要地压灾害——“冒顶片帮”切入，采用VOSviewer软件对中国知网国内以“大数据矿山”和“冒顶片帮”为研究主题的高质量研究文献进行计量分析，从而了解“冒顶片帮”未来与大数据的结合趋势和集成应用方向。1数据来源及研究方法1.1数据来源2022-03-01以中国知网为文献库来源，检索“大数据矿山”和“冒顶片帮”相关主题高质量文献，分别得到150篇、100篇相关研究文献，剔除作者缺失文献后分别得到248篇文献，以Endnote格式导出文献。1.2研究方法科学知识图谱是近年来科学计量学、信息计量学等领域的新兴研究方法，以图形方式表达领域内知识结构联系与演进规律，从而揭示...
