2023，59（7）基金项目：国家自然科学基金（12204062，61806103，61562068）；内蒙古自治区“草原英才”工程青年创新创业人才项目；内蒙古纪检监察大数据实验室开放课题基金（IMDBD2020013）；内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目（NJZY21578，NJZY21551）；内蒙古师范大学基本科研业务项目（2022JBQN106，2022JBQN111）；内蒙古自然科学基金（2022LHMS06001）。作者简介：李瑾晨（1998—），男，硕士研究生，主要研究方向为法律人工智能、自然语言处理；李艳玲（1978—），女，通信作者，博士，教授，硕士生导师，CCF会员，主要研究方向为自然语言处理、口语理解等，E-mail：cieclyl@imnu.edu.cn；葛凤培（1982—），女，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向为人机交互、语音识别与理解等；林民（1969—），男，博士，教授，博士生导师，主要研究方向为自然语言处理、文本挖掘等。收稿日期：2022-08-25修回日期：2022-10-18文章编号：1002-8331（2023）07-0031-20面向法律领域的智能系统研究综述李瑾晨1，李艳玲1，2，葛凤培3，林民11.内蒙古师范大学计算机科学技术学院，呼和浩特0100222.内蒙古纪检监察大数据实验室，呼和浩特0100153.北京邮电大学图书馆，北京100876摘要：随着人们法治意识的提高以及司法数字化改革的不断推进，司法机关和一些相应的平台都已经积累了大量的法律数据。在此基础上，借助人工智能算法研究和开发面向司法领域的智能系统具有重要的现实意义，它一方面可以协助法律从业人员分析处理海量数据，另一方面还能为普通民众提供便捷廉价的法律咨询服务等。以面向法律领域的智能系统为主题进行综述，根据不同应用场景选取了面向法律领域的智能系统研究的四个典型任务，分别是司法考试、民用法律问答、司法机器阅读理解、法律判决预测。详细介绍了每类任务的定义、相关数据集以及评价指标；对每类任务涉及到的重点和难点问题进行逐一剖析，并针对这些问题归纳出不同研究团队提出的合理有效的解决方案。在对最新的研究进展进行对比与分析的基础上，进一步探讨和揭示制约法律智能系统发展的主要因素；最后，对面向法律领域的智能系统研究的未来发展态势进行了展望。关键词：人工智能；法律问答；司法考试；机器阅读理解；判决预测文献标志码：A中图分类号：TP391.1doi：10.3778/j.issn.1002-8331.2208-0383SurveyofResearchonIntelligentSystemforLegalDomainLIJinchen1,LIYanling1，2,GEFengpei3,LINMin11.CollegeofCompu...
