２０２３年７月第４４卷第７期计算机工程与设计ＣＯＭＰＵＴＥＲＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＡＮＤＤＥＳＩＧＮＪｕｌｙ２０２３Ｖｏｌ．４４■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■Ｎｏ．７带宽约束下多客户端视频流体验质量动态优化谭光１，丁佳龙２（１．中山大学·深圳智能工程学院，广东深圳５１８１０７；２．中山大学智能工程学院，广东广州５１０００６）摘要：为解决多客户端的带宽资源分配问题，提高用户体验质量（ｑｕａｌｉｔｙｏｆｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ，ＱｏＥ），建立多客户端视频流的体验质量优化框架。针对已有视频流算法在多客户端领域的缺陷，基于模型预测控制算法提出一个多客户端带宽动态调度算法，根据每个客户端的带宽预测情况对它们进行动态资源分配，通过提高带宽利用率进而提升总体用户ＱｏＥ。在ＨＳＤ－ＰＡ网络带宽轨迹上的仿真结果表明，相比各客户端平均带宽分配方式，优化方法在总体用户体验质量上提升４２．６％以上，相比最新的Ｍｉｎｅｒｖａ方案提升了７．８％。关键词：视频流；体验质量；多客户端；自适应比特率；带宽预测；决策算法；资源调度中图法分类号：ＴＰ３９３文献标识号：Ａ文章编号：１０００－７０２４（２０２３）０７－１９２１－０７ｄｏｉ：１０．１６２０８／ｊ．ｉｓｓｎ１０００－７０２４．２０２３．０７．００１收稿日期：２０２１－０９－２６；修订日期：２０２３－０６－２６基金项目：国家自然科学基金项目（６１７７２５０９）；广东省自然科学基金项目（２０１９Ａ１５１５０１１０６６）作者简介：谭光（１９７８），男，湖北咸宁人，教授，博士生导师，研究方向为移动计算、计算机网络、分布式计算；丁佳龙（１９９５），男，湖北襄阳人，硕士研究生，研究方向为计算机网络、视频流调度。Ｅ－ｍａｉｌ：ｔａｎｇｕａｎｇ＠ｍａｉｌ．ｓｙｓｕ．ｅｄｕ．ｃｎＤｙｎａｍｉｃｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉ－ｃｌｉｅｎｔｖｉｄｅｏｓｔｒｅａｍｉｎｇＱｏＥｕｎｄｅｒｂａｎｄｗｉｄｔｈｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓＴＡＮＧｕａｎｇ１，ＤＩＮＧＪｉａ－ｌｏｎｇ２（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈｅｎｚｈｅｎＣａｍｐｕｓｏｆＳｕｎＹａｔ－ｓｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｚｈｅｎ５１８１０７，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｔｅ...
