4期http://hytb.ijournals.cn激光-筛分联合法粒度分析结果的表达及粒度端元的沉积动力学意义唐雯雯1，陈奇1，朱永兰1，蔡廷禄2,3，贾建军1,3（1.华东师范大学河口海岸学国家重点实验室，上海200241；2.自然资源部第二海洋研究所海岸带与海岛研究中心，浙江杭州310012；3.浙江省海洋科学院自然资源部海洋空间资源管理技术重点实验室，浙江杭州310012）摘要：河口海岸沉积动力环境复杂，沉积物粗细组分皆有。对于粗细混杂（同时含有砂砾质和泥质成分）的沉积物样品，单一的粒度分析方法不能覆盖整个粒度分布范围，常采用激光-筛分联合法进行粒度分析。由于两种方法的分析原理不同，经常出现细部的激光法结果与粗部的筛分结果部分重合现象，这会影响整个样品的粒度分布计算。石油天然气行业标准《碎屑岩粒度分析方法》（SY/T5434-2018）对此问题给出了新的解决方案，但是只有文字描述，没有可操作的计算方法。本研究根据该行业标准提出的方案，推算出激光-筛分联合法粒度分析结果的修正计算公式。以浙江舟山群岛潮间带197个粗细混杂样品为例，采用激光-筛分联合法进行了粒度分析，分别采用直接拼接算法及SY/T5434-2018算法计算了粒度分布，在此基础上对两套算法所得组分含量和粒度参数进行了比较。结果表明，SY/T5434-2018算法相较于直接拼接算法，扩大了粗颗粒的体积百分比，减少了细颗粒的体积百分比。两种算法得到的组分含量具有显著的线性相关关系，且砾、砂、粉砂、黏土等组分含量的差异从粗到细依次减少。用两种算法的结果分别计算粒度参数，同样具有显著的线性相关关系，且平均粒径、分选系数、偏度与峰态等粒度参数的差异渐次减小。两种算法得到的组分数据的相似度整体优于粒度参数的相似度，均具有高度一致性，可根据工作需求选择适合的算法，无须对两种算法之间的误差再作验证。借助粒度端元分解模型，将舟山潮间带的沉积物划分出不同的粒度端元，其中泥质端元主要是长江泥沙向浙闽沿岸输送的产物；而砾和砂的成分，多是当地物源或当地波浪分选的结果。关键词：粒度分析；激光-筛分联合法；粒度参数；端元分解；舟山群岛；潮间带中图分类号：P736.21文献识别码：A文章编号：1001-6932(2023)04-0361-14Doi:10.11840/j.issn.1001-6392.2023.04.001收稿日期：2022-07-18；修订日期：2022-10-18基金项目：国家自然科学基金（41876092）；自然资源部海洋空间资源管理技术重点实验室开放课题（KF-2021-104）作者简介：唐雯雯（1999－），硕士研究...
