投稿网址：ｗｗｗ．ｓｔａｅ．ｃｏｍ．ｃｎ２０２３年第２３卷第１７期２０２３，２３（１７）：０７３５５⁃１３科学技术与工程ＳｃｉｅｎｃｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＩＳＳＮ１６７１—１８１５ＣＮ１１—４６８８／Ｔ引用格式：王玮，徐丙垠，邹国锋，等．基于模态分解的低压串联电弧故障特征提取方法比较［Ｊ］．科学技术与工程，２０２３，２３（１７）：７３５５⁃７３６７.ＷａｎｇＷｅｉ，ＸｕＢｉｎｇｙｉｎ，ＺｏｕＧｕｏｆｅｎｇ，ｅｔａｌ．Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｌｏｗｖｏｌｔａｇｅｓｅｒｉｅｓａｒｃｆａｕｌｔｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓｂａｓｅｄｏｎｍｏｄｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉ⁃ｔｉｏｎ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｃｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２３，２３（１７）：７３５５⁃７３６７.基于模态分解的低压串联电弧故障特征提取方法比较王玮，徐丙垠∗，邹国锋，梁栋（山东理工大学电气与电子工程学院，淄博２５５０４９）摘要低压交流系统串联电弧电流的非线性、非平稳和随机等特点给故障特征提取和检测带来极大困难，同时以包络线分析为基础的模态分解在非平稳信号分析中展现了良好效果。鉴于模态分解方法的优异效果以及串联电弧故障检测的实际困难，首先对目前较为成熟的经验模态分解（ｅｍｐｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ，ＥＭＤ）等６种模态分解方法进行了系统梳理，并深入分析了该系列方法在电弧故障信号分析和特征提取中的适用性和有效性。然后，通过实测电弧电流的分解实验和特征计算实验，从不同角度探讨了模态分解算法在电弧电流特征提取和故障检测中的优势与不足。最后，对未来可能的研究方向做了展望。关键词串联电弧故障；经验模态分解；局部均值分解；多分辨奇异值分解；变分模态分解；特征提取中图法分类号ＴＭ５０１.２；文献标志码Ａ收稿日期：２０２２⁃１１⁃０７；修订日期：２０２３⁃０４⁃０６基金项目：国家自然科学基金（５２０７７２２１）第一作者：王玮（１９８３—），男，汉族，山东淄博人，博士研究生，副教授。研究方向：配电网故障检测、电气测量技术。Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｗｗｓｄｕｔ＠１６３.ｃｏｍ。∗通信作者：徐丙垠（１９６１—），男，汉族，山东滕州人，博士，教授。研究方向：电力线路故障检测、智能配电网技术。Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｘｕｂｙ＠ｖｉｐ．１６３．ｃｏｍ。Ｃｏｍｐａｒｉｓｏ...
