www.ele169.com|79自动化技术0引言为改善化石能源对自然环境的污染，同时响应国家“双碳”和“十四五”能源规划，需大力发展以新能源为主体的新型电力系统。从而推动分布式电源(DistributeGenerator,DG)快速化、规模化发展[1]。随着DG大规模、高密度地接入，配电网的原有结构、潮流和电压分布发生改变，会增大网络损耗和降低电压质量，从而影响配电网运行的安全性和稳定性[2~3]。在含DG的交流配电系统的网络损耗和电压优化问题方面已有一定研究基础[4]，无功优化则是其中一大热点。无功优化的常见手段是控制静态无功补偿装置(StaticVarGenerator,SVG)的切入容量，这是一个多目标、多约束的非线性规划问题。传统数学优化法存在算法复杂度高、收敛性不足等缺点[5~6]。因此，研究人员引入智能优化算法来解决。文献[7]针对配电网无功优化的特点,提出一种基于局部电压稳定指标分区与改进粒子群算法相结合的配电网无功优化方法。文献[8]提出一种引入冯诺依曼拓扑结构的改进鲸鱼优化算法求解无功优化问题。文献[9]采用最优场景法模拟DG和负荷的随机性进行无功优化问题建模，并提出一种改进人工蜂群算法求解。文献[10]建立了考虑风电、光伏的随机概率出力的无功优化模型，出一种基于改进元胞差分算法的配电网无功优化方法。灰狼优化算法(GrayWolfoptimization,GWO)是一种模拟灰狼群体捕食行为的智能优化算法，其结构简单、调节参数少，有着较好的求解精度和收敛速度，已应用于故障诊断、功率预测等诸多领域。与其他智能优化算法类似，GWO算法仍存在种群多样性低、易陷入局部最优等缺点。鉴于上述问题，本文首先分析含分布式电源的配电网系统，建立以有功网损和电压越限偏差最小为目标的无功优化模型；然后融合Sobol序列、非线性收敛因子、黄金正弦优化算法和贪婪策略，提出一种改进GWO算法；最后以增强式IEEE33节点配电网系统作为算例，对所建立无功优化模型和所提改进算法进行仿真分析，验证其可行性和优越性。1配网无功优化模型■1.1设备并网模型本文设配电网系统中并入分布式光伏电源、分布式风能电源，通过控制SVG补偿无功出力实现无功优化。以上三种设备在潮流计算中均可视为负输出的负载。参考并网等效计算方法，其并网模型可分为两类：(1)PQ节点分布式风能电源和SVG在运行过程中功率因数恒定，在潮流计算中可等效为PQ节点，其计算模型可表示为：flowinflowinPPQQ=−■■=−■式(1)式中：flowP、flowQ分别表示潮流计算时的等效有功出力和无功出力，in...
