第41卷第3期2023年6月Vol.41No.3June，2023干旱气象JournalofAridMeteorology2021年夏季CMA-MESO模式降水预报评估蔡怡1，2，徐枝芳2，3，龚玺4，钟若嵋5，黄观胜6，龙海川7（1.浙江省长兴县气象局，浙江长兴313100；2.中国气象局地球系统数值预报重点开放实验室，北京100081；3.中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室，北京100081；4.湖南省株洲市气象局，湖南株洲412000；5.中国民用航空中南地区空中交通管理局广西分局，广西南宁530048；6.湖南省郴州市气象局，湖南郴州423000；7.中国船舶集团有限公司，重庆401120）摘要：利用中国2021年夏季（6—8月）逐3h降水预报资料和地面气象站观测资料，从多个角度诊断分析CMA-MESO（ChinaMeteorologicalAdministrationMesoscaleModel）3km系统模式降水预报性能，为预报员提供参考，为模式系统改进提供依据。结果表明：CMA-MESO3km模式能较好地预报出不同地区3h累积降水量和有效降水频率时空分布特征，区域降水预报能力强于单站，持续性降水预报效果好于局地短时强降水。不同预报时效结果显示，CMA-MESO3km模式3h降水预报值最大且大于观测值，6、9、12h降水预报最接近实况；短时强降水个例结果显示CMA-MESO3km模式短临预报效果较好，3、6h降水预报接近观测，降水量及其时间变化特征预报与观测基本一致，且8个预报时效的区域降水预报平均值接近观测值，预报效果较好。关键词：CMA-MESO3km；降水量；降水频率；偏差文章编号：1006-7639（2023）03-0503-13DOI：10.11755/j.issn.1006-7639（2023）-03-0503中图分类号：P456；P426.6文献标志码：A引言暴雨洪涝是中国最常见、最严重的自然灾害之一，约三分之二的国土面积都可能发生不同类型和不同程度的暴雨洪涝灾害，给人民群众生命安全、经济社会发展、国家安全等造成严重影响（李泽椿等，2015）。强对流天气具有突发性、局地性和极端性等特征，对流系统往往发展剧烈，易在短时间内造成极端灾害天气，如何对其准确预报是目前气象领域公认的难题（齐艳军等，2016；翟盘茂等，1999；StensrudandFritsch，1994；Stensrudetal.，1999；Sten⁃srudetal.，2000）。近年来，随着数值模式的不断发展和高性能计算机能力的提升，高分辨率的区域快速更新循环同化系统发展迅速（Benjaminetal.，2004；薛纪善等，2008；陈子通等，2010；王叶红等，2011；傅娜等，2013）。2001年中国气象局开始自主研发新一代全球/区域通用数值天气预报系统GRAPES（Global/Re⁃gionalAss...
