总第345期1引言液压系统是舰船的重要组成部分，其故障主要来源于油污染、泄漏、磨损等，具有多发性、不确定性和隐蔽性的特点［1~3］。多种类型的故障交叉出现，要求维修人员必须具有丰富的专业知识和维修经验，给某型舰船液压系统的故障诊断带来很大难度。专家系统将大量专业知识与历史维修案例有机融合，指导维修人员快速处理故障，可以很好地解决这一问题。目前，针对舰船液压故障诊断问题而开发的专家系统多采用基于规则的推理方法，其诊断的智能化水平有了很大的提高，但仍存在着知识获取困难、专家知识表述规则化困难、推理过程不易理解、在复杂系统中可能出现组合爆炸等问题。近年来，随着人工智能技术的发展，出现了基于案例推理（case-basedreasoning，CBR）的方法，文献［4］将其应用于装填车的液压系统故障诊断，文献［5］将其应用于防空火炮的故障诊断，文献［6］将其应用于飞机电子设备的故障诊断。现有研究表明，CBR方法具有知识获取简单、知识积累方便等优点，但也依然面临着求解质量受专家主观经验影响、求解效率有待进一步提高等问题。本文在现有方法的基础上进行改进，将基于案例推理方法引入某型舰船液压故障诊断系统的设计中，进一步提高故障诊断的准确性和效率。2基于CBR的舰船液压系统故障诊断机理某型舰船液压系统故障诊断机理可以概括为R5：案例表示（Represent）、案例检索（Retrieve）、案∗收稿日期：2022年9月11日，修回日期：2022年10月22日作者简介：秦楠，女，博士，工程师，研究方向：舰船液压系统故障诊断。薛鹏，男，硕士，研究方向：舰船装备维修与保障。基于CBR的舰船液压故障诊断专家系统∗秦楠1薛鹏2（1.92199部队青岛266000）（2.91184部队青岛266000）摘要为解决传统专家系统推理方法中存在的不足，将基于案例推理方法引入某型舰船液压故障诊断系统的设计中，阐述了基于案例推理的故障诊断机理，从案例表示方法、案例检索算法、系统结构及工作流程三个方面介绍了基于案例推理的某型舰船液压故障诊断专家系统设计方法。故障诊断实例分析结果表明，所设计的系统能够提高舰船液压系统故障诊断的准确性和高效性。关键词CBR；液压系统；专家系统；故障诊断中图分类号TP392DOI：10.3969/j.issn.1672-9730.2023.03.031AFaultDiagnosisExpertSystemforShipHydraulicSystemBasedonCBRQINNan1XUEPeng2（1.No.92199TroopsofPLA，Qingdao266000）（2.No.91184TroopsofPLA,Qingdao266000）AbstractAimingatthedeficienci...
