42电子技术第52卷第5期（总第558期）2023年5月Electronics电子学0引言毫米波雷达具备全天时全天候和距离测量的特性，在汽车领域发挥着重要作用。车载毫米波雷达通常采用阵列天线的设计方案，在利用阵列天线进行DOA估计时，阵列模型误差会影响阵列信号估计性能[1]，甚至导致超分辨DOA估计算法失效[2]。阵列误差主要包括各阵元通道之间幅度相位不一致、阵元之间的互耦[3,4]、阵元位置误差等。为了校正阵列误差，毫米波雷达在出厂时需要进行标校。最常用的方法就是采用参数化有源校正的方法[5]。通过高精度旋转台旋转阵列天线得到多个方位的校正数据，然后对阵列流型直接进行插值、存储实现校准。这种方法通常需要进行多次测量才能保证插值后的校准数据具有较高的估计精度，严重影响雷达量产的效率。为了解决这一工程问题，本文提出了一种采用遗传算法选择测量点位的方法，该方法在保证通道校准精度的同时可以减少观测点位，从而大大缩减通道校准流程耗时。1阵列模型及误差描述当车载毫米波雷达工作在MIMO模式时，根据相作者简介：刘金升，中国科学院空天信息创新研究院；研究方向：电子与通信技术。收稿日期：2022-08-14；修回日期：2023-05-12。摘要：阐述相位校准是MIMO雷达重要的部分。天线阵元初始相位、位置误差以及相互耦合会产生相位误差。目前最为精确的误差补偿方式是通过测量雷达各个角度回波峰值的相位，通过插值等方式生成虚拟天线阵的导向矢量，进而进行DOA估计或超分辨成像。但在雷达量产过程中，如果测量角度间隔过低，即采样次数过多，会导致产线生产效率降级，提高测量角度间隔则会导致角度估计误差增大，甚至导致超分辨算法失效，提出了一种利用遗传算法减少校准点位的校准方法，解决了校准流程耗时长的问题。关键词：天线校准，遗传算法，毫米波雷达，MIMO。中图分类号：TN958，TP18文章编号：1000-0755(2023)05-0042-04文献引用格式：刘金升，王俊伟，李鹏，高江梅.基于遗传算法的车载毫米波雷达快速校准方法分析[J].电子技术,2023,52(05):42-45.基于遗传算法的车载毫米波雷达快速校准方法分析刘金升1,2,3，王俊伟2，李鹏2，高江梅2（1.中国科学院空天信息创新研究院，北京100190；2.北京行易道科技有限公司,北京100015；3.中国科学院大学电子电气与通信工程学院，北京100049）Abstract—ThispaperexplainsthatphasecalibrationisanimportantpartofMIMOradar.Theinitialphaseoftheantennaarrayelements,positionerrors,andmutual...
