第２３卷第４期２０２３年２月科技和产业ＳｃｉｅｎｃｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＩｎｄｕｓｔｒｙＶｏｌ．２３，Ｎｏ．４Ｆｅｂ．，２０２３科技创新驱动皖北地区经济高质量发展———基于耦合度模型的实证分析张丽１，李斌２（１．淮北师范大学财务处，安徽淮北２３５０００；２．淮北师范大学经济与管理学院，安徽淮北２３５０００）摘要：科技创新是实现经济高质量发展的内在驱动力，经济高质量发展是推动科技创新的重要支撑。构建科技创新与区域经济高质量发展两个系统的评价指标体系，考察２０１１—２０１９年皖北地区科技创新与经济高质量发展的耦合协调关系特征。研究结果表明：皖北地区的科技创新能力较弱，经济高质量发展的效果不佳，科技创新促进区域经济高质量发展的动力有所不足，科技创新成果转化为推动经济高质量发展能力有待提升；皖北地区的科技创新系统和经济高质量发展系统耦合协调度均值呈现出逐年递增的态势，但是提升的幅度并不是很大，总体上处于低等耦合阶段。在此基础上提出科技创新与区域经济高质量发展的协同发展策略。关键词：科技创新；经济高质量发展；耦合度模型中图分类号：Ｆ１２４．３；Ｆ１２９．９文献标志码：Ａ文章编号：１６７１－１８０７（２０２３）０４－００２１－０５收稿日期：２０２２－０９－２５基金项目：安徽省社会科学创新发展研究课题（２０２１ＣＸ０２３）。作者简介：张丽（１９７６—），女，安徽五河人，淮北师范大学财务处，正高级会计师，硕士，研究方向为高校财务管理与财政科技；李斌（１９９８—），男，安徽安庆人，淮北师范大学经济与管理学院，硕士研究生，研究方向为产业经济学。科技创新能力的提升有利于经济社会高质量发展，有利于经济增长方式的转型。同时，经济高质量发展也会促进区域创新能力的提升。在创新驱动战略指导下，充分考虑安徽省发展不平衡不充分的现状，以皖北地区为例，充分发挥科技创新对经济高质量发展的引领效应，有利于实现皖北经济高质量发展。国内外关于科技创新促进经济高质量发展的文献较多。科技创新是经济高质量发展的重要驱动因素，能为经济注入新动力［１］。科技创新促进经济高质量发展的机理表现在全要素生产率提高、高质量发展驱动、经济结构转型升级、消费结构水平提升资源环境影响和社会公平提高［２］。科技创新与产业升级交互影响所产生的动能推动区域经济高质量发展［３］。高校科技创新能力的提升，使得经济发展更加协调，通过与国...
