Application创新应用178电子技术第52卷第5期（总第558期）2023年5月息安全威胁巨大需进一步优化信息安全技术、大数据人才稀缺需落实人才队伍建设、数据价值挖掘难度大需优化算法等方面的挑战，每一项都可会影响计算机信息处理的有效应用与未来发展。从机遇层面看，大数据时代计算机信息处理技术的应用能够深化对数据价值的有效挖掘，并且能够在各个行业、领域得到充分应用，充分发挥技术价值与作用，推动产业发展，为物联网、云计算、人工智能等先进技术的推广应用提供支持。2基于大数据的计算机信息处理技术信息存储。信息存储是计算机进行信息处理的基础。大数据背景下，由于信息数据规模的大幅增加，信息存储难度明显提升。一方面，大量数据需要进行有效存储；另一方面，大量非结构化数据存储的技术要求较高。而且数据规模的快速扩大，使得不少数据在搜索、管理和分析等应用层面有所不足，有部分数据几乎很少乃至从未被访问。但是从长期角度看，这部分数据依旧具有一定的应用价值。这些数据通常被称作“冷数据”，即不经常访问但又不能删除的数据。冷数据的存储管理是大数据时代计算机信息处理技术应用的要点所在，可以根据实际情况采取合理的措施优化数据存储和管理。其中具有广泛应用价值的方式为选用便宜而可靠的存储介质，如慢速硬盘驱动器、磁带等，既能0引言计算机信息处理技术就是利用计算机技术对信息进行处理，利用计算机自身运行速度快、可自动处理大量信息、精度高等优势全面提高信息处理水平。现代社会中，计算机信息处理技术被广泛应用，对人们的生活与工作而言带来诸多帮助和便利，为人类社会的进步发展提供了重要支持。1研究背景大数据与计算机信息处理技术的特点。大数据简单而言就是资料量规模巨大的数据。随着互联网逐步普及并快速发展，大量信息得以生成、传播和应用，这固然为各行各业的应用和发展提供了海量具有价值的数据和信息，但也使得相应的数据信息存储、处理、安全防护等变得愈发困难。大数据时代是一个充满机遇和挑战的时代，对各个行业、领域均造成了明显影响。而计算机信息处理技术作为以信息数据的传输、分析、处理、使用为基础的技术，其已经成为信息化社会中不可或缺的基础技术，在人们日常生活及工作中承担着重要角色。而在大数据时代，计算机信息处理技术的应用及发展也遭遇了新的挑战，同时也面临着更多新的机会。大数据背景下计算机信息处理技术的应用面临着信息存储量过大需优化数据存储技术、海量信息...
