32|2023.04近来,随着ChatGPT的横空出世,人工智能生成内容以超出人们预期的速度成为集群式和聚变式科技革命中的重大里程碑,迅速催生了全新科技革命的系统、格局和生态,成为变革人类知识生产模式,推动社会、经济发展演进的又一强大驱动力。ChatGPT突破了AI效仿式学习的传统范式,成为了具有强创造力和理解力的生成式模型的代表。类ChatGPT特指和ChatGPT类似、在大模型基础上进行技术微调与闭环反馈的面向不同领域的生成式AI模型。例如谷歌Bard、百度“文心一言”、DALLE2等。类ChatGPT的业务能力将不单单聚焦在机器问答,也可拓展到语言、图片、视频、语音、代码、决策等各业务领域。随着“5G+工业互联网”在工厂中的渗透,面向工业逻辑的类ChatGPT或将改变传统的垂直业务系统,催生出以大模型为基础,轻量化微调的类ChatGPT推动中国新型工业化发展在建设中国式现代化推进新型工业化的关键时期,既要打造自主可控的AI大模型底座,又要充分利用我国工业场景丰富的优势,在重点领域快速形成一批智能化的MaaS应用。文/中国工业互联网研究院智能研究所副所长顾维玺封面报道CoverStory中国信息界|InformationChina332023.04|MaaS在多种场景下直接为用户终端提供高质量大模型服务,为工业互联网发展提供了新思路。即预训练大模型将成为工业互联网PaaS不可或缺的基础性底座,为上层应用提供封装性更好的MaaS服务。基于大模型的MaaS具备高泛化能力和高通用性,企业可以通过直接调度相关的API,基于少量的业务场景数据进行加工训练,从而降低企业的开发和应用成本,实现更加轻量化的部署与在线化的优化升级,为企业提供源源不断的智能服务,加速工业4.0进程,推动我国新型工业化发展。具体有如下应用:一是在研发设计方面,基于类ChatGPT强大的语言理解能力和图像生成能力,在研发设计流程调用模型微服务,可帮助研发人员精准挖掘并梳理有效的基础知识、生成面向具体应用的基础代码或者进行三维可视化设计,建立智能工业知识库。例如:汽车外形的研发设计可以直接通过类ChatGPT生成并给出对应的设计说明及优缺点,辅助设计师创新;二是在生产制造方面,类ChatGPT能在生产制造流程中帮助工人精准设定设备的工艺参数,提供有效的精细化操作指引,在突发故障时提供快速诊断和应急解决方案建议。例如:针对复杂的仪器设备和多流程的工艺环节,类ChatGPT可以根据工艺要求自动生成各环节工艺参数,并在数字孪生系统进行仿真给出输出报告供人类选择;三是在运营...