doi:10.3969/j.issn.1008-0198.2023.01.005计及可再生能源不确定性的实时需求响应策略研究胡真1，汪盼2(1．佛山职业技术学院，广东佛山528137;2．中国工商银行股份有限公司佛山分行，广东佛山528010)摘要:为解决可再生能源供电不确定性的问题，提出由电力管理公司(powermanagementcompany，PMC)管理的电力用户建立最优实时需求响应机制的方法。首先，探讨由PMC管理的一组大型电力用户的购用电模型，搭建成本模型和社会福利模型。接着，以最大化社会福利为目标，提出一种基于实时需求响应的分布式优化算法，确定PMC的日前电能和平衡电能采购决策，以及电力用户的实时电能消费决策。最后，对提出的分布式优化算法进行仿真验证，仿真结果表明该算法在解决可再生能源不确定供电的同时，也能大大提高系统的社会福利。关键词:可再生能源;需求响应;日前电能;平衡电能;社会福利中图分类号:F426文献标志码:A文章编号:1008-0198(2023)01-0030-05基金项目:佛山职业技术学院科研项目(KY2021Y07)收稿日期:2022-09-13修回日期:2022-11-04ＲesearchonＲeal－timeDemandＲesponseStrategyConsideringＲenewableEnergyUncertaintyHUZhen1，WANGPan2(1．FoshanVocationalandPolytechnicCollege，Foshan528137，China;2．IndustrialandCommercialBankofChinaFoshanBranch，Foshan528010，China)Abstract:Inordertosolvetheproblemofuncertaintyinrenewableenergypowersupply，amethodofestablishinganoptimalreal－timedemandresponsemechanismforpowerusersmanagedbyPMCisproposed．First，theelectricitypurchasemodelofagroupoflargescaleelectricityusersmanagedbyPMCisdiscussed，anditscostmodelandsocialwelfaremodelareestablished．Then，withthegoalofmaximizingsocialwelfare，anoptimizationalgorithmbasedonreal－timedemandresponseisproposedtodeterminethePMC＇sday－aheadpowerandbalancepowerpurchasingdecisions，aswellaspowerusers＇real－timepowerconsumptiondecisions．Finally，theproposedoptimizationalgorithmisverifiedbysimulation．Thesimulationresultsshowthatthealgorithmcanimprovethesocialwelfareofthepowersystemwhilesolvingtheuncertainpowersupplyofrenewableenergy．Keywords:renewableenergy;demandresponse;day－aheadpower;balancingpower;socialwelfare0引言为实现碳达峰、碳中和目标，大力发展低碳经济，加大风能、太...
