《自动化技术与应用》2023年第42卷第6期计算机与通信技术ComputerandCommunicationTechnologyTechniquesofAutomation&Applications基于样本数据重复性的分布式数据库自动化查询方法许伟,胡婷（宿迁市烟草专卖局（公司），江苏宿迁223800）摘要:为提高分布式数据库数据的查询效率和准确率，设计一种考虑样本数据重复性的分布式数据库自动化查询方法。提取数据信息的主要特征，确定主要信息方程的权衡函数，整合重复样本信息；分段数据库内的数据，明确数据特征，自适应分解得出自动化查询聚类中心和目标函数；采用ICTCLAS分词系统计算关键词在文本中出现频率，根据灰狼优化算法求得最优函数集获取最优参数集；结合Shingle检测并标记样本信息匹配度，完成最终数据查询。实验结果表明方法查询准确率高于90%，平均耗时低于35s，可被广泛推广使用。关键词:分布式数据库；模糊聚类分析；F-Measure方法中图分类号：TP274文献标识码:A文章编号:1003-7241(2023)06-0087-04AutomaticQueryMethodofDistributedDatabaseBasedonRepeatabilityofSampleDataXUWei,HUTing(SuqianCityTobaccoMonopolyAdministration(Company),Suqian223800China)Abstract:Inordertoimprovethequeryefficiencyandaccuracyofdistributeddatabasedata,anautomaticquerymethodofdistributeddata-basebasedonrepeatabilityofsampledataisdesigned.Itextractsthemainfeaturesofdatainformation,determinesthetrade-offfunctionofthemaininformationequation,andintegratestherepeatedsampleinformation;Itsegmentsthedatainthedatabase,clarifiesthedatacharacteristics,andadaptivelydecomposestoobtaintheautomaticqueryclusteringcenterandobjectivefunc-tion;TheICTCLASwordsegmentationsystemisusedtocalculatethefrequencyofkeywordsinthetext,andtheoptimalfunc-tionsetandtheoptimalparametersetareobtainedaccordingtothegraywolfoptimizationalgorithm;Combinedwithshingle,de-tectandmarkthematchingdegreeofsampleinformationtocompletethefinaldataquery.Theexperimentalresultsshowthatthequeryaccuracyoftheproposedmethodishigherthan90%andtheaveragetimeislessthan35s,whichcanbewidelyused.Keywords:distributeddatabase;fuzzyclusteringanalysis;F-Measuremethod收稿日期:2022-02-09DOI:10.20033/j.1003-7241.（2023）06-0087-04.1引言我国社会经济和消费水平提升，加...
