设备管理与维修2023№5（下）0引言航空发动机零件制造质量决定着动力系统的安全性，需要打造智能化检测平台，对零件的加工精度进行判断，使零件能够满足制造指标的要求。数字化检测是零件缺陷诊断的常用方式，使零件加工过程具有合理性，保证零件顺利完成制造。数字化检测是零件质量控制的关键，需要提高零件质量的识别能力，通过数字化检测对制造工艺进行优化。1航空发动机制造数字化检测系统平台建设需求航空发动机属于高精度的动力装置，需要重视制造工艺的应用，做好制造环节的检测工作，防止装置运行时存在安全隐患，实现航空发动机的规范化生产。航空发动机制造具有一定的难度，基于航空安全需求展开分析，构建数字化检测平台，对制造数据进行深度挖掘。数字化检测系统平台建设应有以下3个基本需求。（1）数字化。将制造数据以数字化形式展现，对质量信息进行采集和整理，便于通过具体数据展开分析控制发动机制造指标，提高制造数据的生产利用率。（2）可视化。数字化检测平台会产生大量的数据信息，具有关键性数据的展示需求，将重点数据展示在工作人员面前，在发现问题趋势时产生报警，保证制造质量控制的可靠性。（3）智能化。检测系统采用智能化控制方式，对制造过程进行监督和控制，技术核心在于检测和识别过程，实现制造质量方面的集成处理，通过智能化控制发挥决策作用[1]。2航空发动机制造数字化检测系统平台建设分析2.1采用智能识别技术智能识别是数字化检测中的关键技术，用于平台与零件实体进行信息交互，对零件的数据规格进行判断，便于控制制造工序。制造工序与零件规格会影响航空发动机的质量，甚至会引起发动机的安全问题，因此需要合理应用智能识别技术，注重识别质量与智能化程度，控制零件制造精度。智能识别技术有RFID（RadioFrequencyIdentification，无线射频识别）、条码/二维码识别、视觉/图形识别等，需要明确其适用条件，保证精准识别航空发动机零件。2.1.1无线射频识别RFID采用无线电信号制造数据进行采集，属于自动化检测中的常用技术，识别效率较高，能判断制造零件的规格情况。通过RFID技术可以读取特定目标数据，如工件类型、刀具信息等，能大幅提高制造识别的精度。RFID技术也可以读取芯片信息，并与预先设置的制造工序进行对比，实现对零件制造顺序的控制。RFID主要集成于智能检测装置中，利用其读写工作向对应设备芯片中写入ID信息，对工件、道具等进行唯一标识，构建一对一的识别映射关系；利用读码功能可...
