第41卷第2期2023年4月广东医科大学学报JOURNALOFGUANGDONGMEDICALUNIVERSITYVol.41No.2Apr.2023159基于超声特征及基因检测技术构建甲状腺结节恶性风险预测模型何巧灵1，何美男2，湛婉华1，龙娟2，魏雪云2，邹梦晨2*（1.广州市增城区中心医院（南方医院增城分院），广东广州511340；2.南方医科大学南方医院，广东广州510515）摘要：目的探讨基于超声特征及基因检测技术构建甲状腺结节恶性风险预测模型的可行性。方法回顾性分析202例行甲状腺手术患者的临床资料（模型建立组），所有患者均完善超声检查，而后采用甲状腺超声计算机辅助诊断（CAD）软件对其超声图像进行分析。以病理结果为金标准，对所有患者的临床信息、实验室信息及CAD软件图像分析信息进行logstic回归分析，并构建风险模型。另纳入同期完善穿刺前检查并行甲状腺细针穿刺（FNA）的200例患者作为模型验证组。采用受试者工作曲线（ROC）分析预测模型和不同年资医师对甲状腺结节良恶性的判断结果，比较诊断效能差异。结果低回声强度、强回声点、边缘模糊程度、纵横比＞1及血清促甲状腺激素（TSH）、甲状腺过氧化物酶抗体（TPOAb）、癌胚抗原（CEA）水平升高、基因突变阳性是甲状腺结节恶性的高危因素，结节最大径是保护因素（P<0.05或0.01）。甲状腺结节恶性风险预测模型的ROC线下面积AUC为0.891(95%CI0.773~0.981)，最佳预测临界值为70.67%，敏感度为85.63%，特异度为82.13%，阳性预测值为91.36%，阴性预测值为76.81%。研究所构建的甲状腺结节恶性风险模型诊断效能高于中、低年资医师，低于高年资医师，特异度介于中、低年资医师之间（P<0.05）。结论根据超声特征、细针穿刺病理、TSH水平、TPOAb、基因检测联合logistic回归分析所构建的甲状腺结节恶性风险模型可有效辅助临床预测恶性甲状腺结节的发生。关键词：超声特征；细针穿刺病理；促甲状腺激素；甲状腺过氧化物酶抗体；甲状腺结节；风险预测模型中图分类号：R445.1文献标志码：A文章编号：2096-3610（2023）02-0159-06ConstructionofmalignantriskpredictionmodelofthyroidnodulesbasedonultrasoundfeaturesandgenedetectiontechniquesHEQiao-ling1,HEMei-nan2,ZHANWan-hua1,LONJuan2,WEIXue-yun2,ZOUMeng-chen2*(1.ZengchengCentralHospitalofGuangzhou(ZengchengBranchofNanfangHospital),Guangzhou511340,China;2.NanfangHospital,SouthernMedicalUniversity,Guangzhou510515,China)Abstract:ObjectiveToexplorethefeasibilit...
