第12卷第4期2023年4月Vol.12No.4Apr.2023储能科学与技术EnergyStorageScienceandTechnology基于分时电价与储能充放电策略的台区可调控资源聚合及调度汪锋1，刘智强1，张克勇1，王冠瑞1，殷红德1，贾子昊1，赵海辉2，米阳2（1国网平顶山供电公司，河南平顶山467002；2上海电力大学电气工程学院，上海200090）摘要：能源互联网背景下，为实现台区可调控资源的协调调度及不同类型能量单元的协调优化，本文提出一种计及用户用电成本及用能舒适度的基于分时电价与分布式储能充放电策略的台区可调控资源聚合方法及协调调度策略。首先，遵循配电物联网体系架构，基于“云-边”协同技术构建了台区用能管控系统框架；然后，根据响应不确定性对台区负荷进行分类并利用蒙特卡洛算法对典型可调控资源进行功率聚合并分析聚合模型有效性；最后，引入负荷聚合商与台区进行互动，利用线性加权法计及用户用电成本与用能舒适度并结合分布式储能充放电策略对台区可调控资源调度模型建模，采用差分进化算法对模型求解。通过算例分析表明，本文所提可调控资源聚合模型及协调调度策略可以有效降低用户用能成本、提高用能舒适度，促进了用户参与电网响应的积极性，提升了台区对可调控资源的管控能力。关键词：配电物联网；台区用能管控；可调控资源聚合；负荷聚合商；协调调度doi：10.19799/j.cnki.2095-4239.2022.0754中图分类号：TM73文献标志码：A文章编号：2095-4239（2023）04-1204-11Adjustableresourceaggregationandschedulingindistributiontransformerstationareasbasedontime-of-usepriceandcharge-dischargestrategyofenergystorageWANGFeng1,LIUZhiqiang1,ZHANGKeyong1,WANGGuanrui1,YINHongde1,JIAZihao1,ZHAOHaihui2,MIYang2(1StateGridPingdingshanMunicipalElectricPowerCompany,Pingdingshan467002,Henan,China;2CollegeofElectricalEngineering,ShanghaiUniversityofElectricPower,Shanghai200090,China)Abstract:Thispaperproposesanadjustableresourceaggregationmethodandacoordinatedschedulingstrategyindistributiontransformerstationareabasedontime-of-usepriceandcharge-dischargestrategyfordistributedenergystorageconsideringtheuser'selectricitycostandenergycomfort.Theproposedmethodscanrealizethecoordinatedschedulingofadjustableresourcesandthecoordinatedoptimizationofdifferenttypesofenergyunitsinthedistributiontransfor...
