2023年第8期基于大数据时代的铁路车辆维修企业数据管理与应用研究贾文(国能铁路装备有限责任公司,北京100011)摘要:为了更好地实施对铁道工务设备运行状态监管,并减少维护投入,本文将以铁路机务设备大数据健康管理系统为研究背景,展开相应的研究。该系统采用层次分析法、自回归模式、支撑向量机模式,完成了铁道工务设备运行状态监控、卫生趋势预测数据分析(准确度达到96.2%)、故障预测数据分析(准确度达到百分之九十九点零八)、卫生事故分析与报警等功能。信息系统的应用有效地减少铁路机务设备维护投入,对铁路机务设备的信息化安全管理工作提供示范作用。关键词:大数据;铁路车辆;维修;数据管理中图分类号:U211.4文献标识码:A文章编号:1674-957X(2023)08-0088-03ResearchonDataManagementandApplicationofRailwayVehicleMaintenanceEnterpriseBasedonBigDataEraJiaWen(GuonengRailwayEquipmentCo.,LTD.,Beijing100011,China)Abstract:Inordertobetterimplementtherunningstatesupervisionofrailwayengineeringequipment,andreducemaintenanceinvestment,thispaperwilltakethebigdatahealthmanagementsystemofrailwaymainte-nanceequipmentastheresearchbackground,carryoutthecorrespondingresearch.Thesystemadoptsanalytichierarchyprocess(AHP),autoregressionmodeandsupportvectormachinemodetocompletethefunctionsofrailwayengineeringequipmentrunningstatemonitoring,healthtrendforecastingdataanalysis(accuracyupto96.2%),faultforecastingdataanalysis(accuracyupto99.08percent),healthaccidentanalysisandalarm.Theapplicationoftheinformationsystemcaneffectivelyreducethemaintenanceinputofrailwaymaintenanceequip-mentandprovideademonstrationrolefortheinformationsafetymanagementofrailwaymaintenanceequipment.Keywords:Bigdata;Railwayrollingstock;Maintenance;Datamanagement作者简介:贾文(1986—),男,汉族,山西朔州人,硕士研究生,高级工程师,研究方向为铁路装备与轨道维护安全管理。现阶段大数据分析技术已经在网络与信息管理系统中有了极为重要的成就,尤其是在设备系统的风险与漏洞的识别以及方案的解决方面作用尤为突出,使用大数据分析技术能够为人们带来不可忽略的效果。通过大数据分析技术,能够使诸多的安全事件被查找出来,同时还能分析出各个事件间的相关点,以此来预防或降低相关危险事故的威胁。不仅如此,大数据...
