基于AI的煤矿安全管理智能预警体系构建分析朱良嘉，刘大伟(陕西双龙煤业开发有限责任公司，陕西延安727306)摘要:本文通过分析建设煤矿安全管理智能预警体系的必要性，探讨基于AI技术的煤矿安全管理智能预警系统整体设计，对AI导向下的煤矿安全管理智能预警体系的构建思路展开研究。通过研究可知，为保障煤矿安全，降低煤矿井下、井上作业的风险损失，应结合煤矿的安全管理需求，以AI技术为核心，建设功能多样的智能预警系统。关键词:AI;煤矿;安全管理;智能预警中图分类号:TD76;TP18文献标识码:B文章编号:1008－0155(2023)02－0103－03安全管理是煤矿项目的关键，但传统的管理手段弊端较多，安全预警不到位，导致煤矿作业面、井下作业中的安全风险控制难度较大，容易造成人员、经济损失。因此，在云计算、AI技术、大数据技术广泛应用的今天，应基于AI构建煤矿安全管理智能预警体系，全面监测煤矿生产中的安全风险，以便能及时发现问题，进行预警提示，强化煤矿安全风险的防控力度，使煤矿的生产处于稳定、安全状态。1建设煤矿安全管理智能预警体系的必要性在我国煤矿的生产活动中，90%以上的煤炭资源需要“井工开采”，平均开采深度约600m。但井下环境复杂、作业多样，煤炭资源开采的不可预测性较强，安全风险较大。另外，在暴雨、大风等极端天气下，煤矿生产的安全风险突出，导致煤矿安全管理、安全风险的防控难度增加。某煤矿因大雨导致井下作业面停电，约356人滞留井下，滞留时间长达7h，导致3名救助人员不幸遇难。近年来，国家鼓励煤矿及时完善、建立安全管理智能预警体系，加强煤矿生产中安全隐患的排查和治理。2020年3月，国家能源局发布了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，为煤矿安全管理的智能化建设指明了方向。而根据现阶段的科技体系，计算机、云计算、无人驾驶技术、物联网技术、AI技术是实现煤矿安全管理智能化的关键。只有基于各类技术，积极推进煤矿安全管理智能预警系统建设，才能在井下巡逻、生产、综采环节强化安全管理力度，用智能化的安全监测技术排查煤矿生产的安全隐患，提前发布预警信息，使作业人员能够及时撤离，减少风险损失。2基于AI的煤矿安全管理智能预警系统整体设计2．1系统架构2．1．1基本架构AI导向下的煤矿安全管理智能预警系统由“GIS系统”“数据采集系统”“大数据系统”“AI智能系统”组成。各个系统相互作用，统一调度，可以在煤矿生产中提供智能化的安全管理服务，包括安全预警、安全风险评估等，同...
