航班需求预测方法研究综述陈良玉1,高随祥2*1.中国科学院大学工程科学学院，北京100049;2.中国科学院大学数学科学学院，北京100049摘要：随着我国民航市场规模的快速增长，民航业面临日益激烈的竞争。引入科学有效的收益管理系统是各大航空公司应对激烈竞争的有效手段。航班需求预测是收益管理系统进行动态定价和舱位优化等工作的基础，对于改善民航企业运营、提高竞争力具有重要意义。本文对民航企业航班需求预测方法的研究现状进行综述，介绍了收益管理的概念及其对民航企业的意义，从传统时间序列分析预测、非传统的时间序列分析预测和基于机器学习的预测三个方面分类梳理了民航航班需求预测的研究现状和主要方法，并对航班需求预测的发展趋势和研究方向进行了展望。关键词：收益管理；需求预测；时间序列分析；机器学习中图分类号：TP1文献标识码：A文章编号：1674-4969(2022)06-0530-12引言1949年11月，中央政治局决定成立军委民航局①，我国民航业由此开启新的篇章。从1950年到1979年，民航事业从艰难起步到逐渐形成较为完整的管理体系，经历了从无到有，探索前行的艰苦创业过程。这一时期民航业主要实行半军事化管理。1980年3月，中国民用航空总局按照体制改革方案，成为国务院直属机构，开始进行全行业的企业化、市场化改革，推动地方航空公司的建立。在改革探索过程中，民航市场出现了一些恶性竞争，致使我国民航业出现了巨额亏损[1]。于是在1996年到2002年，中国民用航空总局再次实行管制。2002年以后，中国民航业重组，进一步放工程研究——跨学科视野中的工程2022年12月JOURNALOFENGINEERINGSTUDIEShttp://jes.ucas.ac.cn工程管理DOI:10.3724/j.issn.1674-4969.22100901收稿日期:2022-10-09;修回日期:2022-11-20基金项目:国家自然科学基金资助项目(11991022,12071459)作者简介:陈良玉（1999—），男，硕士研究生，研究方向为决策与优化。E-mail:chenliangyu21@mails.ucas.ac.cn*高随祥（1962—），男，博士，教授，博士生导师，研究方向为图论及其应用，网络最优化模型及算法，组合最优化算法设计与分析，大数据分析方法及其应用。E-mail:sxgao@ucas.ac.cn（通讯作者）引用格式:陈良玉,高随祥.航班需求预测方法研究综述[J].工程研究——跨学科视野中的工程,2022,14(6):530-541.DOI:10.3724/j.issn.1674-4969.22100901ChenLY,GaoSX.Reviewofflightdemandforecastingmethods[J].JournalofEngineeringStudies,2022,14(6):530-541.DOI:10.37...
