第４８卷第２期２０２３年２月测绘科学ＳｃｉｅｎｃｅｏｆＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇＶｏｌ．４８Ｎｏ．２Ｆｅｂ．２０２３作者简介：蔡昊琳（１９９６—），女，山东威海人，博士研究生，主要研究方向为计算机自动制图综合算法。Ｅ－ｍａｉｌ：ｃａｉｈｌｘ＠１６３．ｃｏｍ收稿日期：２０２２－０６－２０基金项目：国家自然科学基金项目（４１８７１３７５）；国家重点研发计划项目（２０１８ＹＦＢ２１００７０４）；中国测绘科学研究院基本科研业务费项目（ＡＲ２１０７，ＡＲ２１０８，ＡＲ２１２０）通信作者：殷勇副研究员Ｅ－ｍａｉｌ：ｙｉｎｙｏｎｇ＠ｃａｓｍ．ａｃ．ｃｎ引文格式：蔡昊琳，殷勇，艾波，等．顾及形态特征约束的大范围道路中心线提取算法［Ｊ］．测绘科学，２０２３，４８（２）：１７７－１８４．（ＣＡＩＨａｏｌｉｎ，ＹＩＮＹｏｎｇ，ＡＩＢｏ，ｅｔａｌ．Ａｌａｒｇｅ－ｓｃａｌｅｒｏａｄｃｅｎｔｅｒｌｉｎｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌｆｅａｔｕｒｅｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｃｅｏｆＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇ，２０２３，４８（２）：１７７－１８４．）ＤＯＩ：１０．１６２５１／ｊ．ｃｎｋｉ．１００９－２３０７．２０２３．０２．０２２．顾及形态特征约束的大范围道路中心线提取算法蔡昊琳１，殷勇２，艾波１，吴创奇３，郭沛沛２（１．山东科技大学测绘与空间信息学院，山东青岛２６６５９０；２．中国测绘科学研究院，北京１０００３６；３．西安市勘察测绘院，西安７１００５４）摘要：针对规则格网分块提取大范围路网（地级城市及以上）中心线算法在分块边界处极容易出现结构严重变形等问题，该文提出了一种顾及形态特征约束的大范围道路中心线分块提取算法。首先，基于道路面数据获取道路边线数据，计算其曲率，探测边线中的平直部分；然后，以边线中的平直部分作为分块基础，建立“转盘法”将大范围道路分割为多个小范围道路；最后，以分割的小范围道路作为处理单元，基于德洛内（Ｄｅｌａｕｎａｙ）三角网分区域进行中心线提取，并在分割边界处进行中心线拟合，完成大范围路网中心线提取，提高了中心线提取的准度和精度。以江苏省某市地理国情普查道路数据进行实验，结果表明，该文方法所提中心线形态均自然、光滑，且效率较规则分块方法提高２．５倍。关键词：大范围道路；中心线提...
